HashMap是线程不安全的，那么在需要线程安全的情况下还要考虑性能，有什么解决方式？

### 回答1：

一种可行的解决方式是使用ConcurrentHashMap，它是一种特殊的HashMap，它允许多个线程对Map进行访问，同时保证线程安全。它使用分离锁（separate locking）技术来提高性能，可以有效地提高并发访问的性能。

### 回答2：
在需要线程安全的情况下，考虑到性能问题，可以采用以下方式解决：

1. 使用ConcurrentHashMap：ConcurrentHashMap是一种支持线程安全的哈希表实现。与HashMap不同的是，ConcurrentHashMap使用了分段锁（Segment）来控制并发访问，即多个线程可以同时进行读操作，但写操作会被分段锁所控制，从而提高了并发读的性能。

2. 使用Collections.synchronizedMap：通过将HashMap转换为线程安全的哈希表，可以使用Collections.synchronizedMap方法进行包装。该方法返回一个线程安全的Map对象，在对Map进行写操作时会进行同步，确保线程安全性。虽然在并发环境下性能不如ConcurrentHashMap，但在某些场景下仍然可以满足需求。

3. 使用读写锁（ReentrantReadWriteLock）：通过使用读写锁来控制对HashMap的并发访问。读写锁允许多个线程同时进行读操作，但只允许一个线程进行写操作。通过合理地使用读写锁，可以兼顾线程安全和性能。

4. 使用线程安全的并发容器：除了ConcurrentHashMap之外，还有其他线程安全的并发容器可供选择，如ConcurrentSkipListMap、CopyOnWriteArrayList等。根据具体的业务场景和需求，选择合适的并发容器可以提高性能并保证线程安全。

需要注意的是，虽然上述方法可以提供线程安全的HashMap实现，但在并发环境下仍需注意数据的一致性和并发操作带来的性能问题。在实际应用中，应根据具体情况选择最适合的解决方案，权衡线程安全和性能之间的关系。

### 回答3：
在需要线程安全的情况下，考虑到性能的解决方式可以使用ConcurrentHashMap。

ConcurrentHashMap是HashMap的线程安全版本，通过使用锁分段技术，将整个HashMap分成多个段（Segment）来进行并发控制。每个段拥有自己的锁，不同的线程可以同时访问不同的段，从而提高并发性能。

使用ConcurrentHashMap相比于同步整个HashMap的方式，可以使多个线程同时进行读操作，从而提高并发访问的效率。但是需要注意的是，写操作仍然需要获取整个ConcurrentHashMap的锁，在写操作频繁的情况下，性能可能会受到影响。

另外，除了使用ConcurrentHashMap之外，还可以使用Collections工具类中的synchronizedMap方法将HashMap转化为线程安全的Map。synchronizedMap使用同步块来实现并发控制，确保线程安全性。虽然synchronizedMap可以满足线程安全的需求，但是在并发访问较大的情况下，性能可能会受到较大的影响。

因此，在需要线程安全且高性能的情况下，可以优先考虑使用ConcurrentHashMap。但是需要根据具体的业务场景和性能要求，综合考虑使用哪种解决方式。