matlab vad函数

MATLAB中的VAD函数是用于语音活动检测的函数，VAD指的是Voice Activity Detection。它可以通过分析输入信号的频谱、能量、过零率等特征，来判断当前是否有语音活动。以下是一个简单的MATLAB代码示例，使用VAD函数检测语音信号的活动状态：

% Load input audio file
[x, fs] = audioread('input_audio.wav');

% Set VAD parameters
vad = voiceActivityDetector('SampleRate', fs, 'Threshold', 0.05, 'Window', 0.1, 'OverlapLength', 0.05);

% Detect voice activity
isSpeech = vad(x);

% Plot speech activity
plot(isSpeech);
ylim([-0.1 1.1]);
xlabel('Sample');
ylabel('Speech Activity');
title('Speech Activity Detection');

在上面的代码中，`voiceActivityDetector`函数创建了一个VAD对象，并设置了一些参数，例如采样率、阈值、窗口长度和重叠长度。接下来，`vad`对象被用于检测输入信号`x`的语音活动状态，返回一个布尔值数组`isSpeech`，表示每个样本是否包含语音活动。最后，使用`plot`函数将语音活动状态可视化。

相关问题

vad_corr函数matlab

`vad_corr` 函数是MATLAB中的一个语音活动检测函数，用于检测语音信号的活动和非活动部分。它主要使用自相关函数来计算语音信号的能量，从而判断语音信号是否活跃。该函数的语法如下：

[vad, zcr] = vad_corr(data, Fs, FrameLen, FrameShift, win, thres)

其中，`data` 是输入的语音信号，`Fs` 是采样率，`FrameLen` 是每帧的长度（以样点数表示），`FrameShift` 是相邻帧之间的间隔（以样点数表示），`win` 是帧的窗函数，`thres` 是语音信号能量的阈值。`vad` 是一个长度为 N 的向量，表示每一帧是否为活跃语音，`zcr` 是一个长度为 N 的向量，表示每一帧的过零率。

该函数的实现原理是先将语音信号分帧，然后计算每一帧的自相关函数，从而得到每一帧的能量值，最后根据能量值和阈值来判断每一帧是否为活跃语音。