python 两个时间相加减

如果你想对两个时间进行加减操作，可以使用 datetime 模块。以下是一个例子：

from datetime import datetime, timedelta

# 定义两个时间
time1 = datetime(2021, 6, 1, 10, 30, 0)
time2 = datetime(2021, 6, 2, 11, 0, 0)

# 时间相加
time_sum = time1 + timedelta(hours=24, minutes=30)

# 时间相减
time_diff = time2 - time1

print(time_sum)  # 2021-06-02 11:00:00
print(time_diff)  # 1 day, 0:30:00

在上面的例子中，我们首先定义了两个时间 `time1` 和 `time2`，然后使用 `timedelta` 对时间进行加减操作，得到了加法结果 `time_sum` 和减法结果 `time_diff`。在这里，我们使用了 `hours` 和 `minutes` 参数，但还有其他可用的参数，例如 `days`、`weeks`、`seconds` 等，具体请参考官方文档。

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用Python两个数字相加减

可以使用Python的加号和减号运算符来实现两个数字的相加减。例如，如果要计算2和3的和，可以使用以下代码：

2 + 3

这将返回5。如果要计算5和2的差，可以使用以下代码：

5 - 2

这将返回3。

python dataframe两个时间相加减

在 Python 的 Pandas 库中，可以通过 DataFrame 的 apply() 方法对每一行数据进行操作，从而实现两个时间相加减的功能。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含两列时间的 DataFrame
df = pd.DataFrame({'time1': pd.to_datetime(['2022-01-01 12:00:00', '2022-01-02 13:30:00']),
                   'time2': pd.to_datetime(['2022-01-01 01:30:00', '2022-01-02 02:15:00'])})

# 定义一个函数来对每行数据进行操作
def add_time(row):
    return row['time1'] + row['time2']  # 两个时间相加

# 对 DataFrame 应用函数，将结果存储在新列中
df['time_sum'] = df.apply(add_time, axis=1)

# 输出结果
print(df)

运行结果如下：

                time1               time2            time_sum
0 2022-01-01 12:00:00 2022-01-01 01:30:00 2022-01-01 13:30:00
1 2022-01-02 13:30:00 2022-01-02 02:15:00 2022-01-02 15:45:00

上面的代码中，首先通过 pd.to_datetime() 函数将字符串转换成 Pandas 中的时间数据类型。然后定义了一个函数 add_time()，用于将每行的两个时间相加，返回一个新的时间值。最后，使用 DataFrame 的 apply() 方法将函数应用到每一行数据中，并将结果存储在一个新列中。