创建kudu表_0611-5.16.1-Kudu表执行COMPUTE STATS 命令异常分析

当执行`COMPUTE STATS`命令时，可能会出现各种异常。下面是可能导致异常的几个原因：

1. 表不存在或无法访问 - 确保表已创建并且您有足够的权限来访问它。

2. Kudu Master不可用 - 确保Kudu Master正在运行并可用。

3. Kudu中心节点故障 - 如果您的Kudu集群有多个中心节点，请确保它们都在运行，并且有足够的内存和CPU来处理请求。

4. Kudu Tablet服务器故障 - 如果Kudu Tablet服务器出现故障，则可能需要重启或替换故障的服务器。

5. 其他因素 - 您可能需要检查Kudu Master / Tablet服务器的日志文件以查看其他可能导致此异常的问题。

如果您无法解决异常，请考虑联系Kudu社区或工作人员以获取帮助。

相关问题

kudu unix_timestamp能使用吗

Yes, you can use the Unix timestamp function in Kudu. The function is called "unix_timestamp", and it returns the number of seconds since the Unix epoch (January 1, 1970, UTC) for a given date or timestamp.

Here is an example of how to use the unix_timestamp function in Kudu:

SELECT unix_timestamp(date_column) AS unix_time
FROM kudu_table;

This will return the Unix timestamp for the "date_column" column in the "kudu_table" table. You can also use the unix_timestamp function with a format string to convert a string to a Unix timestamp. For example:

SELECT unix_timestamp('2022-01-01 00:00:00', 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss') AS unix_time
FROM kudu_table;

This will return the Unix timestamp for the date '2022-01-01 00:00:00'.

impala 创建KUDU表

在Impala中创建Kudu表需要遵循特定的语法，因为Kudu是一个专门设计用于高吞吐量读写操作的列式存储系统。以下是如何在Impala中创建一个基本的Kudu表的例子：

CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] table_name
(
    column1 data_type [COMMENT 'column comment'],
    column2 data_type [COMMENT 'column comment'],
    ...,
    [PARTITION BY partition_col_name data_type],
    [CLUSTERING COLUMN clustering_col_name data_type]
) 
WITH (
    'master_addresses' = 'hostname:port',  // 指定Kudu集群地址
    'tablet_size_bytes' = <size_in_bytes>,  // 设置每个tablet的大小
    'num_replicas' = <number_of_replicas>,  // 设置副本数
    'row_cache_size_percentage' = <percentage>  // 表格缓存百分比
);

- `table_name` 是你要创建的表的名称。
- `data_type` 是列的数据类型，例如INT, STRING等。
- `partition_col_name` 和 `clustering_col_name` 分别指定了分区键和聚簇键，Kudu通常有一个分区键和多个聚簇键。
- 线程池相关设置如`master_addresses` 是Kudu集群的地址，用于连接到Kudu服务。
- `tablet_size_bytes` 控制Kudu表中每个tablet的数据大小。
- `num_replicas` 定义数据的复制次数，提高可用性和容错性。

创建完成后，记得在Impala的配置文件中添加对Kudu的元数据支持，以便Impala能够识别并优化针对Kudu表的查询。