将faceDR全部复制转成txt文件，通过调用MATLAB中的textread函数生成列向量datafaceDR（22547 x 1）。 python代码

抱歉，我无法直接执行这个任务，因为我是一个文本AI模型，没有操作系统和编程环境。不过，我可以向您提供一些思路和步骤，帮助您完成这个任务。

1. 首先，您需要将faceDR文件夹中的所有文件复制到一个文本文件中。您可以使用以下命令在命令行中进行操作（假设您的faceDR文件夹位于C:\目录下）：

   cd C:\faceDR
   dir /b /s > files.txt

这个命令将faceDR文件夹中的所有文件（包括子文件夹中的文件）列出，并将它们写入到一个名为“files.txt”的文本文件中。

2. 接下来，您可以使用Python中的os模块读取这个文本文件，并将每个文件中的内容读取到一个大的字符串中。以下是一个示例代码：

   import os

   # 读取文件列表
   with open('files.txt', 'r') as f:
       files = f.readlines()

   # 读取每个文件的内容，并将它们拼接到一起
   content = ''
   for file in files:
       with open(file.strip(), 'r') as f:
           content += f.read()

这个代码将读取“files.txt”文件中的所有行，并将每个文件中的内容读取到一个名为“content”的字符串中。

3. 现在，您可以使用Python中的re模块来提取出所有数字，并将它们保存到一个列表中。以下是一个示例代码：

   import re

   # 提取所有数字
   nums = re.findall(r'\d+', content)

   # 将数字转换为整数，并保存到一个列表中
   datafaceDR = [int(num) for num in nums]

这个代码将使用正则表达式来提取出所有数字，并将它们保存到一个名为“datafaceDR”的列表中。

4. 最后，您可以使用MATLAB中的textread函数来读取这个列表中的数据，并生成一个列向量。以下是一个示例MATLAB代码：

   datafaceDR = textread('datafaceDR.txt', '%d');
   datafaceDR = datafaceDR(:);

这个代码将读取名为“datafaceDR.txt”的文本文件，并将其中的数据读取到一个列向量中。注意，这里假设您已经将“datafaceDR”列表中的数据保存到了一个名为“datafaceDR.txt”的文本文件中。

希望这些步骤对您有所帮助！