然后嘞，接着写

以上代码中，我们使用了一个三重循环来遍历每个保安和他们选择的休息日，并检查是否存在相同的休息日。这种实现方法虽然简单易懂，但是在保安人数和可选休息日的数量增加时，执行时间会变得非常长。

我们可以使用集合运算来优化代码，避免不必要的循环和判断。具体实现方法如下：

1. 将每个保安的可选休息日转换为集合。

2. 使用一个字典来记录每个休息日可以被哪些保安选中。

3. 对于每个保安，找出他和其他保安可选的休息日的交集，并记录下来。

4. 对于每个保安，依次选择交集中的休息日，如果该休息日还可以被其他保安选择，则更新字典中对应的记录。

5. 重复步骤3和4直到所有保安都被安排好了休息日。

下面是优化后的 Python 代码：

def schedule(guards):
    guard_set = [(name, set(days)) for name, days in guards]
    day_dict = {day: set([name for name, days in guards if day in days]) for day in set.union(*[days for name, days in guards])}
    assigned = []
    while len(assigned) < 7:
        for name, days in guard_set:
            overlap = set.intersection(*[day_dict[day] for day in days])
            overlap = [day for day in overlap if len(day_dict[day]) == 1 or name in day_dict[day]]
            if overlap:
                day = overlap[0]
                assigned.append((name, day))
                for n, d in guard_set:
                    if n != name and day in d:
                        d.remove(day)
                        day_dict[day].remove(n)
                break
        else:
            return []
    return assigned

guards = [("guard1", list(range(7))), ("guard2", [0, 1, 2]), ("guard3", [2, 3, 4]), ("guard4", [4, 5, 6]), ("guard5", [0, 2, 5]), ("guard6", [1, 3, 6]), ("guard7", [0, 4, 6])]

assigned = schedule(guards)

if not assigned:
    print("无法完成排班")
else:
    print("排班方案：")
    for name, day in assigned:
        print(f"{name} : {day}")

在上述代码中，我们首先将每个保安的可选休息日转换为集合，并使用一个字典 `day_dict` 记录每个休息日可以被哪些保安选中。然后，我们使用一个 `while` 循环来逐步选择保安的休息日，直到所有保安都被安排好了休息日。在每次循环中，我们对于每个保安，找出他和其他保安可选的休息日的交集，并记录下来。然后，我们依次选择交集中的休息日，如果该休息日还可以被其他保安选择，则更新字典中对应的记录。

该实现方法的时间复杂度为 $O(n^2)$，其中 $n$ 为可选休息日的数量。在本题中，$n=7$，因此该算法的执行时间非常短，可以处理更大的数据集。