离散型分布数据的方差怎么计算

离散型分布数据的方差可以通过以下公式进行计算：

$$
\operatorname{Var}(X)=\sum_{i=1}^{n} p_{i}\left(x_{i}-\mu\right)^{2}
$$

其中，$p_i$ 表示第 $i$ 种取值出现的概率，$x_i$ 表示第 $i$ 种取值，$\mu$ 表示该离散型分布的期望值。

简单来说，就是将每个取值与期望的差的平方乘以对应的概率，然后将所有结果相加即可得到方差。