年份 商丘市人均GDP(单位:万元) 信阳市人均GDP(单位:万元) 驻马店市人均GDP(单位:万元) 开封市人均GDP(单位:万元) 周口市人均GDP(单位:万元) 郑州市人均GDP(单位:万元) 2017年 3.06 3.66 3.1 4.14 2.83 8.15 2018年 3.42 4.05 3.5 4.52 3.22 9.01 2019年 3.69 4.34 3.84 4.79 3.5 9.49 2020年 3.69 4.43 4.05 4.87 3.57 9.49 2021年 3.97 4.93 4.43 5.32 3.91 10.01 2022年 4.22 5.17 4.7 5.55 4.1 10.15用python绘制直方图
时间: 2023-10-15 14:05:37 浏览: 42
可以使用Python中的Matplotlib库来绘制直方图。以下是一个示例代码,使用商丘市人均GDP数据来绘制直方图:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 数据
data = [3.06, 3.42, 3.69, 3.69, 3.97, 4.22]
# 设置直方图参数
plt.hist(data, bins=6, edgecolor='black')
# 设置标题和坐标轴标签
plt.title('商丘市人均GDP直方图')
plt.xlabel('人均GDP(万元)')
plt.ylabel('频数')
# 显示图形
plt.show()
```
你可以根据需要修改数据和标题等参数,绘制其他城市的人均GDP直方图。
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年份 商丘市房价(单位:元) 信阳市房价(单位:元) 驻马店市房价(单位:元) 开封市房价(单位:元) 周口市房价(单位:元) 郑州市市房价(单位:元) 2017年 5033 6304 6646 6142 4435 12859 2018年 5646 6379 6433 6687 4814 13582 2019年 5658 6510 6486 7590 4986 13266 2020年 5767 6561 6390 6999 4961 13509 2021年 5940 6629 6199 6782 4954 13328 2022年 6342 6470 6079 6653 4945 13504用PYTHON语言做一个散点图
可以使用Python中的matplotlib库绘制散点图,代码如下:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 每个城市对应的房价数据
year = [2017, 2018, 2019, 2020, 2021, 2022]
shangqiu = [5033, 5646, 5658, 5767, 5940, 6342]
xinyang = [6304, 6379, 6510, 6561, 6629, 6470]
zhumadian = [6646, 6433, 6486, 6390, 6199, 6079]
kaifeng = [6142, 6687, 7590, 6999, 6782, 6653]
zhoukou = [4435, 4814, 4986, 4961, 4954, 4945]
zhengzhou = [12859, 13582, 13266, 13509, 13328, 13504]
# 绘制散点图
plt.scatter(year, shangqiu, label='商丘市')
plt.scatter(year, xinyang, label='信阳市')
plt.scatter(year, zhumadian, label='驻马店市')
plt.scatter(year, kaifeng, label='开封市')
plt.scatter(year, zhoukou, label='周口市')
plt.scatter(year, zhengzhou, label='郑州市')
# 设置图表标题和坐标轴标签
plt.title('河南省各城市房价散点图')
plt.xlabel('年份')
plt.ylabel('房价(元)')
# 显示图例
plt.legend()
# 显示图表
plt.show()
```
运行以上代码,可以得到以下散点图:
![河南省各城市房价散点图](scatter.png)
帮我做一个基于echarts的可视化气泡图,所需数据如下: 年份 总GDP(万元) 人均GDP(元) 2018 400 8333 2019 420 8653 2020 440 8974 2021 460 9295 2022 480 9615 自行发挥,做出气泡图
好的,我可以为您提供一个基于 Echarts 的可视化气泡图。以下是完整的代码:
```html
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>可视化气泡图</title>
<!-- 引入 ECharts 文件 -->
<script src="https://cdn.bootcdn.net/ajax/libs/echarts/5.1.0/echarts.min.js"></script>
</head>
<body>
<!-- ECharts 容器 -->
<div id="chart" style="width: 600px;height:400px;"></div>
<!-- JavaScript 代码 -->
<script type="text/javascript">
// 初始化 ECharts 实例
var myChart = echarts.init(document.getElementById('chart'));
// 配置项
var option = {
title: {
text: '可视化气泡图'
},
tooltip: {
trigger: 'axis',
axisPointer: {
type: 'cross'
}
},
legend: {
data: ['人均GDP(元)']
},
grid: {
left: '3%',
right: '4%',
bottom: '3%',
containLabel: true
},
xAxis: [{
type: 'value',
scale: true,
axisLabel: {
formatter: '{value} 万元'
}
}],
yAxis: [{
type: 'value',
scale: true,
axisLabel: {
formatter: '{value} 元'
}
}],
series: [{
name: '人均GDP(元)',
data: [
[400, 8333, 2018],
[420, 8653, 2019],
[440, 8974, 2020],
[460, 9295, 2021],
[480, 9615, 2022]
],
type: 'scatter',
symbolSize: function (data) {
return Math.sqrt(data[0]) / 5;
},
label: {
show: true,
formatter: function (param) {
return param.value[2];
}
},
itemStyle: {
normal: {
shadowBlur: 10,
shadowColor: 'rgba(120, 36, 50, 0.5)',
shadowOffsetY: 5,
color: 'rgba(120, 36, 50, 0.5)'
}
}
}]
};
// 使用刚指定的配置项和数据显示图表
myChart.setOption(option);
</script>
</body>
</html>
```
您可以将上面的代码复制到一个 HTML 文件中并在浏览器中运行,就可以看到可视化气泡图。同时,您也可以根据自己的需求修改代码中的数据和配置项来定制自己的气泡图。