中值背景模型matlab代码

以下是一个基于中值背景模型的Matlab代码示例：

% 读取视频文件
video = VideoReader('video_file.mp4');

% 初始化背景图像
bg = readFrame(video);
bg = rgb2gray(bg);

% 定义中值滤波窗口大小
window_size = 5;

% 开始处理每一帧图像
while hasFrame(video)
    % 读取当前帧图像
    frame = readFrame(video);
    gray_frame = rgb2gray(frame);
    
    % 计算当前帧图像与背景图像的差值
    diff = abs(double(gray_frame) - double(bg));
    
    % 对差值图像进行中值滤波
    diff_median = medfilt2(diff, [window_size, window_size]);
    
    % 根据阈值进行二值化处理
    threshold = 25;
    binary_diff = diff_median > threshold;
    
    % 显示二值化结果
    imshow(binary_diff);
    
    % 使用中值滤波更新背景图像
    bg_median = medfilt2(double(gray_frame), [window_size, window_size]);
    bg(binary_diff == 0) = bg_median(binary_diff == 0);
end

该代码与基于高斯混合模型的背景建模方法类似，也是通过计算当前帧图像与背景图像的差值来提取前景区域。不同之处在于，该代码使用中值滤波来更新背景图像，而不是通过高斯混合模型参数的更新来适应场景变化。在每一帧图像处理完成后，通过中值滤波更新背景图像。同样，该代码仅供参考，实际应用需要根据实际需求进行调整和优化。