将list或numpy array或dict转为pd.Series。 python

时间: 2024-03-01 12:49:40 浏览: 137
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Python Numpy:找到list中的np.nan值方法

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你可以使用 pandas 库中的 Series() 函数将 list、numpy array 或 dict 转换为 Pandas 的 Series 数据类型,示例如下: 将 list 转为 Series: ```python import pandas as pd my_list = [1, 2, 3, 4, 5] my_series = pd.Series(my_list) print(my_series) ``` 将 numpy array 转为 Series: ```python import numpy as np import pandas as pd my_array = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) my_series = pd.Series(my_array) print(my_series) ``` 将 dict 转为 Series: ```python import pandas as pd my_dict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4, 'e': 5} my_series = pd.Series(my_dict) print(my_series) ``` 以上代码都会输出类似如下的 Series 对象: ``` 0 1 1 2 2 3 3 4 4 5 dtype: int64 a 1 b 2 c 3 d 4 e 5 dtype: int64 ```
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使用模型进行预测... WARNING:tensorflow:Model was constructed with shape (None, 3989, 10) for input KerasTensor(type_spec=TensorSpec(shape=(None, 3989, 10), dtype=tf.float32, name='dense_input'), name='dense_input', description="created by layer 'dense_input'"), but it was called on an input with incompatible shape (None, 10). 1/1 [==============================] - 0s 36ms/step --------------------------------------------------------------------------- ValueError Traceback (most recent call last) Cell In[20], line 14 11 predicted = model.predict(unknown, verbose=1) 13 # 将预测结果保存到新的 CSV 文件中 ---> 14 result = pd.DataFrame(predicted, columns=['prediction']) 15 result.to_csv('predicted_result.csv', index=False) 16 print("输入的数据为: ") File ~\AppData\Roaming\Python\Python39\site-packages\pandas\core\frame.py:757, in DataFrame.__init__(self, data, index, columns, dtype, copy) 746 mgr = dict_to_mgr( 747 # error: Item "ndarray" of "Union[ndarray, Series, Index]" has no 748 # attribute "name" (...) 754 copy=_copy, 755 ) 756 else: --> 757 mgr = ndarray_to_mgr( 758 data, 759 index, 760 columns, 761 dtype=dtype, 762 copy=copy, 763 typ=manager, 764 ) 766 # For data is list-like, or Iterable (will consume into list) 767 elif is_list_like(data): File ~\AppData\Roaming\Python\Python39\site-packages\pandas\core\internals\construction.py:337, in ndarray_to_mgr(values, index, columns, dtype, copy, typ) 332 # _prep_ndarraylike ensures that values.ndim == 2 at this point 333 index, columns = _get_axes( 334 values.shape[0], values.shape[1], index=index, columns=columns 335 ) --> 337 _check_values_indices_shape_match(values, index, columns) 339 if typ == "array": 340 if issubclass(values.dtype.type, str): File ~\AppData\Roaming\Python\Python39\site-packages\pandas\core\internals\construction.py:408, in _check_values_indices_shape_match(values, index, columns) 406 passed = values.shape 407 implied = (len(index), len(columns)) --> 408 raise ValueError(f"Shape of passed values is {passed}, indices imply {implied}") ValueError: Shape of passed values is (1, 3), indices imply (1, 1)该怎么修改代码

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