No module named 'canoe'

根据您提供的引用[1]和引用，您提到了一些关于模型加载和部署的注意事项。引用中提到了一个名为'pip'的模块未被导入的错误，而引用则指出在生产系统中，为了能够大规模地处理请求，应该尽可能高效地使用计算资源，因此建议在请求处理之前加载模型。

根据您提供的信息，您正在使用PyTorch进行模型部署，并且您提到您在CPU上部署模型，而不是在CUDA上部署。这是正确的，因为CUDA通常用于GPU加速，而CPU则用于CPU加速。

关于引用中的问题，如果您在尝试加载名为'canoe'的模块时遇到了错误，这可能是因为该模块未被导入。请确保您已经安装了'canoe'模块，或者尝试使用适当的包管理器（如pip）安装它。如果您已经安装了'canoe'模块，但仍然遇到问题，请提供更多关于您的代码和环境的详细信息，以便更好地帮助您解决问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [flask+pytorch部署深度学习（图像识别）项目](https://blog.csdn.net/weixin_43971026/article/details/124473227)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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