AlexNet网络显示混淆矩阵具体matlab

代码如下：

% Load the pre-trained AlexNet model
net = alexnet;

% Load the test data
imdsTest = imageDatastore('testImages', 'IncludeSubfolders', true, 'LabelSource', 'foldernames');

% Resize the images to fit the input size of AlexNet
inputSize = net.Layers(1).InputSize;
augimdsTest = augmentedImageDatastore(inputSize(1:2), imdsTest);

% Classify the images using AlexNet
YTest = classify(net, augimdsTest);

% Calculate the confusion matrix
confMat = confusionmat(imdsTest.Labels, YTest);

% Display the confusion matrix
figure
heatmap(confMat, unique(imdsTest.Labels), unique(imdsTest.Labels), 1, 'Colormap', 'red', 'ColorbarVisible', 'off');
title('Confusion Matrix')
xlabel('Predicted Label')
ylabel('True Label')

这段代码加载了预训练的AlexNet模型，并使用该模型对测试图像进行分类。然后，计算混淆矩阵并展示出来。混淆矩阵的横轴表示预测标签，纵轴表示真实标签。每个单元格的数字表示模型将真实标签预测为该预测标签的次数。heatmap函数用于绘制热图，其中颜色越深表示对角线上的数字越大，即模型预测正确的次数越多。