批量读取excel 写入mysql 列名和数量不相同

如果要批量读取 Excel 并将数据写入 MySQL，但是 Excel 文件中的列数和列名与 MySQL 表不匹配，可以使用 Pandas 的 rename 和 reindex 方法进行调整。

具体步骤如下：

1. 首先需要安装 Pandas 和 xlrd 模块：

pip install pandas xlrd

2. 创建数据库连接：

from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine('数据库类型+数据库驱动://用户名:密码@IP地址:端口号/数据库名称')

3. 批量读取 Excel 文件：

import pandas as pd

# 获取 Excel 文件名列表
file_list = ['file1.xlsx', 'file2.xlsx', ...]

# 定义要读取的列名和列顺序
col_names = ['列名1', '列名2', ...]

# 定义要写入的表名
table_name = '表名'

# 循环读取 Excel 文件并写入数据库
for file_name in file_list:
    # 读取 Excel 文件
    df = pd.read_excel(file_name)
    
    # 调整列名和列顺序
    df = df.rename(columns={'旧列名1': '新列名1', '旧列名2': '新列名2', ...})
    df = df.reindex(columns=col_names)
    
    # 将数据写入 MySQL
    df.to_sql(name=table_name, con=engine, if_exists='append', index=False, chunksize=10000)

需要注意的是，调整列名和列顺序后，DataFrame 的列数和名称必须与 MySQL 表的列数和名称相匹配，否则会写入失败。另外，循环读取多个 Excel 文件时，需要确保每个文件的列数和列名是相同的。