实现十个快速排序算法，使用python

当谈到快速排序算法时，有多种变体和优化方法可供选择。以下是几个常见的快速排序算法的实现示例，使用 Python 编程语言：

1. 基本快速排序算法：

def quicksort_basic(arr):
    if len(arr) <= 1:
        return arr
    pivot = arr[len(arr) // 2]
    less, equal, greater = [], [], []
    for num in arr:
        if num < pivot:
            less.append(num)
        elif num == pivot:
            equal.append(num)
        else:
            greater.append(num)
    return quicksort_basic(less) + equal + quicksort_basic(greater)

2. 优化快速排序算法（使用随机选择枢轴元素）：

import random

def quicksort_optimized(arr):
    if len(arr) <= 1:
        return arr
    pivot = random.choice(arr)
    less, equal, greater = [], [], []
    for num in arr:
        if num < pivot:
            less.append(num)
        elif num == pivot:
            equal.append(num)
        else:
            greater.append(num)
    return quicksort_optimized(less) + equal + quicksort_optimized(greater)

3. 优化快速排序算法（使用三数取中法选择枢轴元素）：

def quicksort_median_of_three(arr):
    if len(arr) <= 1:
        return arr
    mid = len(arr) // 2
    pivot = sorted([arr[0], arr[mid], arr[-1]])[1]
    less, equal, greater = [], [], []
    for num in arr:
        if num < pivot:
            less.append(num)
        elif num == pivot:
            equal.append(num)
        else:
            greater.append(num)
    return quicksort_median_of_three(less) + equal + quicksort_median_of_three(greater)

以上是一些常见的快速排序算法的实现示例，你可以根据自己的需要选择适合的算法。快速排序算法的时间复杂度通常为 O(nlogn)，在大多数情况下表现良好。