python实现API，接口的作用是收到prompt后开始模型推理，先返回text值为空字符串，然后异步调用发送消息指令，发送本次推理的结果

下面是一个简单的Python实现API的代码示例，它的作用是接收来自客户端的请求并启动模型进行推理，并且异步发送推理结果给客户端：

from flask import Flask, request
import threading
import time

app = Flask(__name__)

@app.route('/api/prompt', methods=['POST'])
def prompt():
    # 接收来自客户端的请求
    data = request.json

    # 启动模型进行推理
    result = do_inference(data['prompt'])

    # 返回空字符串，告诉客户端推理已经开始
    response = {'text': ''}
    threading.Thread(target=send_message, args=(response, result)).start()
    return response


def send_message(response, result):
    # 模拟异步发送消息指令
    time.sleep(5)

    # 发送本次推理的结果给客户端
    response['text'] = result


def do_inference(prompt):
    # 在这里进行模型推理，返回推理结果
    result = 'Hello, ' + prompt
    return result


if __name__ == '__main__':
    app.run()

这个API使用了Flask框架来处理HTTP请求，当客户端向`/api/prompt`发送POST请求时，它会调用`prompt`函数来处理请求。在`prompt`函数中，它会启动一个新的线程来异步发送推理结果给客户端，并且立即返回一个空字符串给客户端，告诉客户端推理已经开始。在`send_message`函数中，它会模拟异步发送消息指令的过程，然后将本次推理的结果发送给客户端。在`do_inference`函数中，它会进行模型推理，并返回推理结果。