STM32微控制器如何配置DMA以支持12位ADC连续采集数据，并通过滑动平均滤波算法进行数据平滑处理？

要实现STM32微控制器的DMA驱动12位ADC连续采集，并应用滑动平均滤波算法，首先需要熟悉STM32的硬件配置以及CubeMX工具的使用。以下是一个具体的配置流程和代码示例，用以指导你完成整个实验步骤：

参考资源链接：[STM32 DMA驱动12位ADC滤波实验：高效模数转换与数据传输](https://wenku.csdn.net/doc/6hfppa8p9n?spm=1055.2569.3001.10343)

1. **初始化ADC和DMA**：首先使用STM32CubeMX配置ADC为连续转换模式，并将其与DMA关联。这一步骤涉及到设置ADC的分辨率、采样时间、触发源和DMA传输模式等。

2. **配置时钟**：确保ADC和DMA的时钟正确配置，以达到最佳性能。这通常包括设置合适的ADC时钟预分频器和DMA时钟。

3. **编写滑动平均滤波算法**：在DMA中断服务程序中实现滑动平均滤波算法，这样每次DMA传输完成后，都会执行该算法以平滑数据。滑动平均算法的实现通过维护一个固定大小的数据缓冲区来实现。

4. **启动ADC和DMA传输**：在主程序中启动ADC，并确保DMA传输被激活。这可以通过调用相应的HAL库函数完成。

示例代码如下：

// ADC初始化
HAL_ADC_Start_DMA(&hadc, (uint32_t*)aADCxConvertedValues, ADC_CHANNEL_COUNT);

// DMA中断服务函数中实现滑动平均滤波
void HAL_ADCConvCpltCallback(ADC_HandleTypeDef* hadc)
{
    static uint32_t sum = 0;
    static uint8_t count = 0;
    sum += aADCxConvertedValues[0]; // 假设aADCxConvertedValues为DMA传输的目的地址
    count++;
    if (count >= FILTER_WINDOW_SIZE) // FILTER_WINDOW_SIZE为滑动窗口的大小
    {
        filteredValue = sum / FILTER_WINDOW_SIZE;
        sum -= aADCxConvertedValues[count - FILTER_WINDOW_SIZE]; // 移除最旧的数据
        count = 0;
    }
    // 可以在这里通过串口发送filteredValue到PC进行处理
}

通过以上步骤，你将能够实现STM32的DMA驱动12位ADC连续采集，并通过滑动平均滤波算法提高数据的准确性。为了深入理解和掌握这一过程，建议阅读《STM32 DMA驱动12位ADC滤波实验：高效模数转换与数据传输》。这份文档详细介绍了整个实验的各个环节，包括硬件配置、代码实现和实验结果分析，是进一步提升STM32在数字信号处理领域应用能力的宝贵资源。

参考资源链接：[STM32 DMA驱动12位ADC滤波实验：高效模数转换与数据传输](https://wenku.csdn.net/doc/6hfppa8p9n?spm=1055.2569.3001.10343)