如何利用双站测角交叉定位技术降低GDOP值，进而提高定位精度？请结合《双站测角交叉定位GDOP计算方法及仿真程序解析》中的理论和代码进行说明。

双站测角交叉定位技术在无线电定位领域中被广泛应用，其核心在于通过测量目标与不同基站间的角度信息，实现目标位置的精确计算。GDOP值作为衡量定位精度的关键因素，反映了测量站布局对定位精度的影响。为了有效降低GDOP值并提升定位精度，我们需要从理论和实践两个维度进行分析和操作。

参考资源链接：[双站测角交叉定位GDOP计算方法及仿真程序解析](https://wenku.csdn.net/doc/65bxzoivuq?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，从理论角度出发，《双站测角交叉定位GDOP计算方法及仿真程序解析》详细阐述了GDOP的计算方法和影响因素。GDOP值越小，表明定位误差的几何分布越小，定位精度越高。GDOP的计算需要考虑基站与目标之间的几何布局，理论上可以通过优化基站的布局来最小化GDOP值。

其次，在实践操作上，该资源提供了Matlab程序代码'GDOP_of_AOA_2BS.m'，该程序可以用来计算双站测角交叉定位的GDOP值。利用Matlab进行仿真实验，我们可以通过输入不同的角度数据来测试GDOP的变化，进而找到最佳的基站布局配置。在这个过程中，需要重点关注基站间的角度分布，确保角度测量的准确性和基站间的相互独立性。

在具体操作中，我们可以对Matlab程序进行适当修改，通过改变基站位置参数，观察GDOP值的变化。通过多次仿真测试，我们可以确定一组最优的基站位置参数，从而使得GDOP值达到最小，实现定位精度的提升。

此外，资源中的'推导过程.pdf'文件对GDOP推导的理论基础和计算过程进行了详细记录，这将帮助我们理解GDOP值的计算机制，并根据理论指导实践，优化定位系统的布局和性能。

综上所述，结合《双站测角交叉定位GDOP计算方法及仿真程序解析》中的理论和代码，通过理论推导与Matlab仿真相结合的方式，我们可以有效地优化基站布局，降低GDOP值，从而提高双站测角交叉定位技术的定位精度。

参考资源链接：[双站测角交叉定位GDOP计算方法及仿真程序解析](https://wenku.csdn.net/doc/65bxzoivuq?spm=1055.2569.3001.10343)