if name == 'main': # 实例化问题对象 problem = MyProblem() # 生成问题对象 # 快速构建算法 algorithm = ea.soea_DE_currentToBest_1_bin_templet( problem, ea.Population(Encoding='RI', NIND=20), MAXGEN=400, # 最大进化代数。 logTras=0) # 表示每隔多少代记录一次日志信息，0表示不记录。 algorithm.mutOper.F = 0.7 # 差分进化中的参数F。 algorithm.recOper.XOVR = 0.7 # 交叉概率。 # 先验知识 prophetVars = np.array([[2000, 2000, 2000, 2000, 2000, 2000]]) # 假设已知[0.4, 0.2, 0.4]为一组比较优秀的变量。 # # 求解 res = ea.optimize(algorithm, prophet=prophetVars, verbose=True, drawing=1, outputMsg=True, drawLog=True, saveFlag=True) print(res)怎么把这段代码中绘图的数据保存到Excel表格中

你可以使用Python中的xlwt库或者openpyxl库将绘图数据保存到Excel表格中。以下是使用openpyxl库的示例代码：

import openpyxl

# 创建一个新的Excel工作簿
workbook = openpyxl.Workbook()

# 创建一个新的工作表
worksheet = workbook.active

# 将绘图数据写入工作表中
for i in range(len(res.log['var'])):
    for j in range(len(res.log['var'][i])):
        worksheet.cell(row=i+1, column=j+1, value=res.log['var'][i][j])

# 保存工作簿
workbook.save('plot_data.xlsx')

在这个示例代码中，我们使用了openpyxl库创建了一个新的Excel工作簿，并在其中创建了一个新的工作表。然后，我们将绘图数据写入到工作表中，最后保存工作簿到名为"plot_data.xlsx"的Excel文件中。你可以根据需要修改代码以适应你的需求。