if name == 'main': # 实例化问题对象 problem = MyProblem() # 生成问题对象 # 快速构建算法 algorithm = ea.soea_DE_currentToBest_1_bin_templet( problem, ea.Population(Encoding='RI', NIND=20), MAXGEN=400, # 最大进化代数。 logTras=0) # 表示每隔多少代记录一次日志信息，0表示不记录。 algorithm.mutOper.F = 0.7 # 差分进化中的参数F。 algorithm.recOper.XOVR = 0.7 # 交叉概率。 # 先验知识 prophetVars = np.array([[2000, 2000, 2000, 2000, 2000, 2000]]) # 假设已知[0.4, 0.2, 0.4]为一组比较优秀的变量。 # # 求解 res = ea.optimize(algorithm, prophet=prophetVars, verbose=True, drawing=1, outputMsg=True, drawLog=True, saveFlag=True) print(res)怎么把这段代码中绘图的数据保存到Excel表格中

你可以使用Python中的xlwt库或者openpyxl库将绘图数据保存到Excel表格中。以下是使用openpyxl库的示例代码：

import openpyxl

# 创建一个新的Excel工作簿
workbook = openpyxl.Workbook()

# 创建一个新的工作表
worksheet = workbook.active

# 将绘图数据写入工作表中
for i in range(len(res.log['var'])):
    for j in range(len(res.log['var'][i])):
        worksheet.cell(row=i+1, column=j+1, value=res.log['var'][i][j])

# 保存工作簿
workbook.save('plot_data.xlsx')

在这个示例代码中，我们使用了openpyxl库创建了一个新的Excel工作簿，并在其中创建了一个新的工作表。然后，我们将绘图数据写入到工作表中，最后保存工作簿到名为"plot_data.xlsx"的Excel文件中。你可以根据需要修改代码以适应你的需求。

相关问题

if name == 'main': # 实例化问题对象 problem = MyProblem() # 生成问题对象 # 快速构建算法 algorithm = ea.soea_DE_currentToBest_1_bin_templet( problem, ea.Population(Encoding='RI', NIND=20), MAXGEN=400, # 最大进化代数。 logTras=0) # 表示每隔多少代记录一次日志信息，0表示不记录。 algorithm.mutOper.F = 0.7 # 差分进化中的参数F。 algorithm.recOper.XOVR = 0.7 # 交叉概率。 # 先验知识 prophetVars = np.array([[2000, 2000, 2000, 2000, 2000, 2000]]) # 假设已知[0.4, 0.2, 0.4]为一组比较优秀的变量。 # # 求解 res = ea.optimize(algorithm, prophet=prophetVars, verbose=True, drawing=1, outputMsg=True, drawLog=True, saveFlag=True) print(res)怎么获取绘图的数据

在使用该代码进行求解时，设置了参数drawing=1，表示绘制进化过程中的适应度曲线图。因此，在运行代码后，可以在终端或命令行窗口中看到适应度曲线图的绘制过程，并且该图片会被保存到当前目录下的“ea_main_0.png”文件中。

如果想要获取绘图数据，可以使用Matplotlib库对该图片进行读取和处理。例如，可以使用以下代码将图片读取为一个numpy数组，并将其显示出来：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
import numpy as np

img = mpimg.imread('ea_main_0.png')
plt.imshow(img)
plt.show()

如果想要将绘图数据保存为其他格式的文件（如CSV或Excel），可以使用Pandas库将其转换为DataFrame，并使用to_csv或to_excel方法进行保存。例如，可以使用以下代码将绘图数据保存为CSV文件：

import pandas as pd

data = pd.DataFrame(img)
data.to_csv('ea_main_0.csv')