MATALB编写主函数huffman_test.m，实现模拟数据传输的过程，并绘制码率与压缩比之间的关系图。

以下是一个MATLAB的哈夫曼编解码主函数huffman_test.m的代码：

% 模拟数据传输的过程
% 假设原始数据是1000个随机字符
data = char(randi([97, 122], 1, 1000));
disp(['原始数据大小为 ', num2str(length(data)), ' 字节']);

% 计算符号频率
freq = histcounts(data, 26) / length(data);
symbols = char(97:122);

% 生成哈夫曼编码表
huffman_table = huffman_table_gen(symbols, freq);

% 编码数据
encoded_data = huffman_enc(data, huffman_table);
disp(['编码后数据大小为 ', num2str(length(encoded_data)), ' 字节']);

% 解码数据
decoded_data = huffman_dec(encoded_data, huffman_table);

% 检查解码结果是否正确
if strcmp(data, decoded_data)
    disp('解码成功！');
else
    disp('解码失败！');
end

% 绘制码率与压缩比之间的关系图
len = 100:100:1000;
rate = zeros(size(len));
comp_ratio = zeros(size(len));
for i = 1:length(len)
    data = char(randi([97, 122], 1, len(i)));
    freq = histcounts(data, 26) / length(data);
    symbols = char(97:122);
    huffman_table = huffman_table_gen(symbols, freq);
    encoded_data = huffman_enc(data, huffman_table);
    rate(i) = length(encoded_data) * 8 / len(i);
    comp_ratio(i) = len(i) / length(encoded_data);
end
figure;
plot(rate, comp_ratio);
xlabel('码率 (bits/char)');
ylabel('压缩比');
title('码率与压缩比之间的关系');

该函数实现了模拟数据传输的过程，包括生成随机数据、计算符号频率、生成哈夫曼编码表、编码数据、解码数据，并检查解码结果是否正确。另外，该函数还绘制了码率与压缩比之间的关系图。

使用方法非常简单，只需要直接运行huffman_test.m即可。