anchor_generator中的strides
时间: 2024-05-31 19:11:03 浏览: 11
在目标检测中,anchor generator是一种常用的生成候选框的方法。其中,strides是指在图像上进行卷积或池化操作时,每个卷积或池化层相邻两个节点之间的距离。
在anchor generator中,strides被用来控制生成的候选框的数量和大小。通常情况下,较大的strides会生成较小的候选框,较小的strides会生成较大的候选框。同时,较小的strides能够提供更高的空间分辨率,但是计算量也会增加。
因此,根据具体情况,我们需要根据问题的复杂度和计算资源的限制来选择合适的strides值,以生成合适数量和大小的候选框。
相关问题
from utils.anchor_generator import generate_anchors
您好!这是一个从utils.anchor_generator中导入generate_anchors函数的Python语句,该函数用于生成一组锚点(anchor)用于目标检测算法中的区域建议(region proposal)。具体来说,它会根据输入的特征图大小、锚点的尺寸和比例等参数生成一组不同大小和比例的锚点,这些锚点会被用来对输入图像进行密集采样,并生成一系列候选的目标区域。
FastRCNNPredictor.__init__() got an unexpected keyword argument 'rpn_anchor_generator'
这个错误是由于在创建 `FastRCNNPredictor` 对象时传递了一个意外的参数 `rpn_anchor_generator`。可能是因为你的 `FastRCNNPredictor` 类没有定义接受这个参数的初始化方法。你可以检查一下代码,确认是否正确传递了参数,并且确保你的 `FastRCNNPredictor` 类正确地处理了这个参数。如果你需要进一步的帮助,请提供更多相关代码的细节。