多目标绿色车辆路径规划（Multi-Objective Green Vehicle Routing Problem，MOGVRP）

多目标绿色车辆路径规划（MOGVRP）是指在考虑车辆行驶路线和时间窗口限制的前提下，同时优化多个目标函数，如减少污染物排放、节约燃料成本、减少车辆行驶里程等。MOGVRP是在传统的车辆路径规划基础上，加入了环保和节能的考虑，以实现可持续发展。

MOGVRP的求解过程需要综合考虑车辆行驶路线、时间窗口限制、车辆载重限制、路况和气候等多种因素。为了解决这个问题，可以采用启发式算法，如遗传算法、模拟退火算法、粒子群算法等，来寻找最优解。同时，也可以使用深度学习算法，如神经网络，来对MOGVRP进行建模和求解。

MOGVRP的应用范围广泛，如城市物流、城市公交、出租车等领域。通过优化车辆路径规划，可以有效降低交通拥堵、减少污染物排放，提高城市交通的效率和可持续性。