matplotlib画柱状对比图

以下是使用matplotlib绘制柱状对比图的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 示例数据
labels = ['Apple', 'Orange', 'Banana', 'Grape', 'Pineapple']
sales_2019 = [100, 90, 120, 80, 70]
sales_2020 = [120, 110, 100, 90, 80]

x = np.arange(len(labels))
width = 0.35  # 柱状体宽度

# 创建一张图表
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制柱状对比图
rects1 = ax.bar(x - width/2, sales_2019, width, label='2019')
rects2 = ax.bar(x + width/2, sales_2020, width, label='2020')

# 设置图表标题及x轴、y轴标签
ax.set_title('Sales Comparison by Product', fontsize=16)
ax.set_xlabel('Product', fontsize=14)
ax.set_ylabel('Sales', fontsize=14)

# 设置x轴刻度标签
ax.set_xticks(x)
ax.set_xticklabels(labels)

# 设置图例
ax.legend()

# 在柱状顶部添加数值标签
def autolabel(rects):
    for rect in rects:
        height = rect.get_height()
        ax.annotate('{:.0f}'.format(height),
                    xy=(rect.get_x() + rect.get_width() / 2, height),
                    xytext=(0, 3),
                    textcoords="offset points",
                    ha='center', va='bottom')

autolabel(rects1)
autolabel(rects2)

plt.show()

运行以上代码，将得到一张柱状对比图，如下所示：


在上述代码中，首先定义了示例数据，包括产品名称（labels）和2019年、2020年销售额（sales_2019, sales_2020）。然后，使用numpy模块产生x轴刻度值：`x = np.arange(len(labels))`。接着，定义柱状体的宽度：`width = 0.35`。

创建一张图表，包括一个坐标系ax：`fig, ax = plt.subplots()`。

使用`ax.bar()`方法绘制柱状对比图，分别表示2019年和2020年的销售额：`rects1 = ax.bar(x - width/2, sales_2019, width, label='2019')`，`rects2 = ax.bar(x + width/2, sales_2020, width, label='2020')`。

设置图表标题及x轴、y轴标签：`ax.set_title('Sales Comparison by Product', fontsize=16)`，`ax.set_xlabel('Product', fontsize=14)`，`ax.set_ylabel('Sales', fontsize=14)`。

设置x轴刻度标签：`ax.set_xticks(x)`，`ax.set_xticklabels(labels)`。

设置图例：`ax.legend()`。

在柱状体顶部添加数值标签，调用函数`autolabel()`实现：`autolabel(rects1)`，`autolabel(rects2)`。

最后，使用`plt.show()`方法显示图表。