Modal-aware representation learning是什么

Modal-aware representation learning是指在机器学习任务中，同时考虑多个数据模态（如文本、图像、语音等）相互作用的学习方法。它可以充分利用不同数据模态之间的相关性和互补性，提高模型的预测性能和泛化能力。