Elasticsearch 7根据nest字段排序

在 Elasticsearch 7 中，您可以使用 `nested` 类型来存储嵌套文档，并使用 `nested` 查询来搜索这些文档。如果您想对 `nested` 字段进行排序，可以使用 `nested` 聚合。以下是一个简单的示例：

假设您有一个名为 `books` 的索引，其中包含一个 `nested` 字段 `authors`。您可以使用以下查询来按 `authors` 字段中的 `name` 字段进行排序：

{
  "size": 10,
  "sort": [
    {
      "authors.name.keyword": {
        "order": "asc",
        "nested": {
          "path": "authors"
        }
      }
    }
  ],
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}

在这个例子中，我们使用 `authors.name.keyword` 来指定排序字段。我们还指定了 `nested` 参数，告诉 Elasticsearch 我们要对嵌套字段进行排序，并使用 `path` 参数指定 `authors` 是嵌套字段的名称。

请注意，当您使用 `nested` 聚合时，您需要在查询中指定 `nested` 查询。否则，Elasticsearch 不会正确地解释您的查询，因为它不知道哪个字段是嵌套的。

相关问题

elasticsearch7按照求和字段排序

你可以使用 Elasticsearch 的聚合（aggregation）功能，在排序时按照求和字段进行排序。

以下是一个示例查询，将按照 "count" 字段的求和结果进行排序：

GET /your-index-name/_search
{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "group_by_field": {
      "terms": {
        "field": "your-group-by-field"
      },
      "aggs": {
        "sum_of_count": {
          "sum": {
            "field": "count"
          }
        }
      }
    }
  },
  "sort": [
    {
      "sum_of_count.value": {
        "order": "desc"
      }
    }
  ]
}

其中，"your-index-name" 是你要查询的索引名称，"your-group-by-field" 是你要按照哪个字段分组，"count" 是你要求和的字段。

你可以根据需要自行修改查询中的字段和参数。

es多个字段排序_ElasticSearch多字段权重排序居然可以这么玩

是的，Elasticsearch可以使用多个字段进行排序，您可以指定每个字段的权重，以便实现更精确的排序。以下是一个使用多个字段进行排序的例子：

假设您有一个包含“title”和“description”字段的索引，您希望按照这两个字段的权重进行排序，可以使用以下查询：

{
  "query": {
    "match": {
      "title": "Elasticsearch"
    }
  },
  "sort": [
    {
      "_score": {
        "order": "desc"
      }
    },
    {
      "title": {
        "order": "asc",
        "boost": 3
      }
    },
    {
      "description": {
        "order": "asc",
        "boost": 2
      }
    }
  ]
}

在此查询中，首先使用“match”查询搜索包含“Elasticsearch”关键字的文档，然后使用“sort”参数按照以下顺序进行排序：

1. `_score`：按照匹配度进行降序排序。

2. `title`：按照“title”字段进行升序排序，并为其指定权重为3。

3. `description`：按照“description”字段进行升序排序，并为其指定权重为2。

这将首先按照匹配度对文档进行排序，然后按照“title”字段的权重进行排序，最后按照“description”字段的权重进行排序。

请注意，您可以为每个字段指定不同的排序顺序和权重，以便根据您的需求进行灵活的排序。