surf相比于sift有什么优缺点

surf和sift都是常用的特征提取算法，它们的优缺点如下：

优点：

surf：

1.速度快：SURF算法在速度上比SIFT算法要快得多，可以实现实时处理。

2.尺度不变性强：SURF算法可以在不同尺度的图像中找到相同的特征点，使得图像的尺度变换不会影响特征点的匹配。

3.旋转不变性强：SURF算法可以对图像进行旋转之后仍能找到相同的特征点。

4.鲁棒性强：SURF算法对噪声和光照变化有很好的鲁棒性。

sift：

1.尺度不变性强：SIFT算法可以在不同尺度的图像中找到相同的特征点，使得图像的尺度变换不会影响特征点的匹配。

2.旋转不变性强：SIFT算法可以对图像进行旋转之后仍能找到相同的特征点。

3.鲁棒性强：SIFT算法对噪声和光照变化有很好的鲁棒性。

缺点：

surf：

1.准确性较低：SURF算法对于图像中的细节信息提取不够准确，容易出现误匹配。

2.对旋转的鲁棒性不够：SURF算法对于旋转角度较大的图像匹配不够准确。

sift：

1.计算量大：SIFT算法需要进行大量的高斯滤波和差分运算，计算量较大。

2.复杂性高：SIFT算法的算法原理较为复杂，需要较高的数学知识。

3.对光照变化敏感：SIFT算法对于图像的光照变化比较敏感，可能会影响匹配的准确性。