pandas主要用法

Pandas是一个Python数据分析库，主要用于处理和分析数据。Pandas中有两种常用的数据结构：

- Series: 一维数组，类似于一列数据。
- DataFrame: 二维表格，类似于一个Excel表格。

Pandas可以用于以下操作：

- 读取和写入各种格式的数据文件（如CSV、Excel、SQL等）。
- 处理缺失数据和异常值。
- 快速描述性统计分析。
- 对数据进行各种筛选、排序、聚合和转换。
- 将多个表格和数据源进行合并、连接和重塑。

Pandas也可以与其他Python库集成使用，如NumPy、Matplotlib等，以进行更复杂的数据处理和可视化。