把torchGPU加到pycharm上

首先，确保你已经安装了PyTorch和CUDA，而且你的PyCharm也已经正确安装。

接下来，你需要按照以下步骤将torchGPU添加到PyCharm中：

1. 打开PyCharm，点击File -> Settings -> Project -> Project Interpreter
2. 点击右上角的“+”按钮，搜索并选择torch和torchvision的GPU版本（例如：torch==1.8.0+cu111）
3. 安装选中的库
4. 在PyCharm的Run configurations中设置CUDA_VISIBLE_DEVICES环境变量，该变量的值应该是你要使用的GPU的编号。例如，如果你要使用第二个GPU，则设置为“1”。

现在，你就可以在PyCharm中使用torchGPU了。

相关问题

如何把pytorch装到pycharm

你可以按照以下步骤将 PyTorch 安装到 PyCharm：

1. 打开 PyCharm，创建一个新项目。
2. 打开终端或命令行，使用以下命令安装 PyTorch：

   pip install torch torchvision

3. 等待安装完成后，在 PyCharm 中打开 Python 文件，在文件开头添加以下语句：

   import torch

4. 运行代码，如果没有报错，则说明已经成功将 PyTorch 安装到 PyCharm 中了。

注意：在安装 PyTorch 之前，需要先安装 Python 和 PyCharm。

怎么把anaconda部署到pycharm中

您可以按照以下步骤将Anaconda部署到PyCharm中：

1. 打开PyCharm，进入“Settings”（或“Preferences”）菜单。
2. 在左侧菜单中选择“Project Interpreter”选项。
3. 点击右上角的“Add”按钮，选择“Conda Environment”。
4. 在弹出的窗口中，选择“Existing environment”选项，并选择您已经安装好的Anaconda环境。
5. 点击“OK”按钮，等待PyCharm加载环境。
6. 环境加载完成后，您就可以在PyCharm中使用Anaconda环境了。

希望这个回答能够帮助您！