潜艇螺旋桨辐射噪声连续谱和线谱仿真的程序matlab

时间: 2023-11-03 18:08:25 浏览: 58
潜艇螺旋桨辐射噪声的连续谱和线谱可以使用有限元方法进行仿真,具体步骤如下: 1. 采集潜艇螺旋桨的结构信息,包括几何形状、材料参数、螺旋桨转速等。 2. 利用有限元软件建立潜艇螺旋桨的结构模型,对其进行网格划分,选择合适的单元类型和节点数目。 3. 在有限元模型中加入声学辐射模块,计算螺旋桨在水中运动时产生的辐射噪声。 4. 对计算结果进行后处理,得到螺旋桨的辐射噪声连续谱和线谱。 以下是使用MATLAB进行有限元仿真的参考代码: ```matlab % 定义潜艇螺旋桨结构参数 D = 1.5; % 螺旋桨直径 t = 0.1; % 螺旋桨厚度 rho = 7800; % 螺旋桨密度 E = 2.1e11; % 螺旋桨杨氏模量 nu = 0.3; % 螺旋桨泊松比 omega = 100; % 螺旋桨转速 c0 = 1500; % 水中声速 rho0 = 1000; % 水密度 % 定义有限元网格 L = 2 * pi * D; % 螺旋桨周长 n = 100; % 网格数目 dl = L / n; % 网格单元长度 r = D / 2; % 螺旋桨半径 theta = linspace(0, 2*pi, n+1); % 网格角度 x = r * cos(theta); % 网格节点x坐标 y = r * sin(theta); % 网格节点y坐标 % 定义单元类型和节点数目 P1 = [1 2 3]; % 三角形单元节点 P2 = [1 2 5 4; 2 3 6 5; 3 1 4 6]; % 四边形单元节点 T = [P1 repmat((1:n)', 1, 3) + repmat([0 n n*2], n, 1); ... P2 repmat((1:n)', 1, 4) + repmat([n*3 n*4 n*5 n*6], n, 1)]; % 所有单元节点 nnode = n*6; % 节点数目 % 定义单元厚度和材料参数 h = t * ones(size(T)); % 每个单元的厚度 E = E * ones(size(T)); % 每个单元的杨氏模量 nu = nu * ones(size(T)); % 每个单元的泊松比 % 定义边界条件 bdy = unique([P1(:); P2(:)]); % 边界节点 fixed_dofs = sort([bdy*3-2; bdy*3-1]); % 固定节点编号 free_dofs = setdiff(1:nnode*3, fixed_dofs); % 自由节点编号 % 定义初始位移和速度 u0 = zeros(nnode*3, 1); % 初始位移 v0 = zeros(nnode*3, 1); % 初始速度 % 计算质量矩阵和刚度矩阵 M = mass_matrix(T, x, y, h, rho); % 质量矩阵 K = stiffness_matrix(T, x, y, h, E, nu); % 刚度矩阵 % 利用Newmark-β方法求解动力学方程 beta = 0.25; gamma = 0.5; dt = 2*pi/omega/20; % 时间步长 tmax = 2 * pi / omega; % 最大仿真时间 nt = ceil(tmax / dt) + 1; % 时间步数 t = linspace(0, tmax, nt); % 时间序列 u = zeros(nnode*3, nt); % 位移矩阵 v = zeros(nnode*3, nt); % 速度矩阵 a = zeros(nnode*3, nt); % 加速度矩阵 u(:,1) = u0; % 初始位移 v(:,1) = v0; % 初始速度 for i = 2:nt [u(:,i), v(:,i), a(:,i)] = newmark_beta(u(:,i-1), v(:,i-1), a(:,i-1), ... M, K, dt, beta, gamma, zeros(nnode*3, 1), omega^2); end % 计算位移响应的频谱 fs = 1/dt; % 采样频率 fft_u = fft(u, [], 2); % 时间序列的FFT f = linspace(0, fs/2, nt/2+1); % 频率序列 Suu = 2 * abs(fft_u(:,1:nt/2+1)).^2 / fs / nt; % 位移功率谱密度 Suu(2:end-1,:) = Suu(2:end-1,:) * 2; % 除去直流分量和折叠频率 Suu_db = 10 * log10(Suu); % 位移功率谱密度的对数值 % 计算声压级频谱 w = 2*pi*f; % 角频率 k = w ./ c0; % 波数 Z = rho0 * c0 ./ (1 + 1j .* k .* D.^2 ./ (4.*pi.^2)); % 声阻抗 Prms = sqrt(sum(Suu, 1) * dl * rho * h(1)); % 均方根位移 P = Prms .* Z; % 声压 Spp = 2 * abs(P).^2 / rho0 / c0; % 声压功率谱密度 Spp_db = 10 * log10(Spp); % 声压功率谱密度的对数值 % 绘制谱图 figure subplot(211) plot(f, Suu_db(free_dofs,:)) xlabel('Frequency (Hz)') ylabel('Power Spectral Density (dB)') title('Displacement PSD') subplot(212) plot(f, Spp_db) xlabel('Frequency (Hz)') ylabel('Power Spectral Density (dB)') title('Sound Pressure PSD') ```

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