可以给我一段代码，实现打开一张图片，对打开的图片实现常规的直方图均衡，在此基础上能够有用户交互的规定直方图均衡

代码如下：

import cv2

# 打开一张图片
img = cv2.imread('image.jpg')

# 对打开的图片实现常规的直方图均衡
gray_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
equalized_img = cv2.equalizeHist(gray_img)

# 显示原图和处理后的图片
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Equalized Image', equalized_img)

# 有用户交互的规定直方图均衡
def equalize_with_input(clipLimit, tileGridSize):
    clahe = cv2.createCLAHE(clipLimit=clipLimit, tileGridSize=tileGridSize)
    equalized_img = clahe.apply(gray_img)
    cv2.imshow('Equalized Image', equalized_img)

# 使用滑动条实现用户交互
cv2.namedWindow('Equalized Image')
cv2.createTrackbar('clipLimit', 'Equalized Image', 2, 50, lambda x: equalize_with_input(x, tileGridSize))
cv2.createTrackbar('tileGridSize', 'Equalized Image', 8, 64, lambda x: equalize_with_input(clipLimit, x))

# 持续显示图片，直到按下任意键
cv2.waitKey(0)

# 关闭所有窗口
cv2.destroyAllWindows()

运行这段代码后，会打开一张图片并实现常规的直方图均衡。同时，会弹出一个交互窗口，包含两个滑动条，可以控制 `clipLimit` 和 `tileGridSize` 两个参数，使用户可以自定义规定直方图均衡。用户在滑动滑动条时，会不断更新展示出来的处理后的图片。用户可以自由调整滑动条，得到他们希望的均衡化效果。