请写一个python语言代码来计算香农维纳指数

以下是一个简单的Python代码来计算香农维纳指数：

import math

def shannon_entropy(data):
    # 计算数据的总数
    total = len(data)

    # 计算每个元素出现的频率
    freq = {}
    for item in data:
        if item in freq:
            freq[item] += 1
        else:
            freq[item] = 1

    # 计算每个元素的概率
    probs = [float(freq[item]) / total for item in freq]

    # 计算香农熵
    entropy = -sum([p * math.log(p, 2) for p in probs])

    return entropy

# 示例用法
data = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
entropy = shannon_entropy(data)
print("Shannon entropy:", entropy)

该代码将给出数据列表的香农熵。你可以将上述数据替换为自己的数据以计算它的香农熵。