matlab中quartimg=zeros(wid/2+1,hei/2+1)
时间: 2023-10-31 21:05:26 浏览: 96
在MATLAB中,您可以使用以下代码创建一个名为quartimg的全零数组:
```matlab
quartimg = zeros(wid/2 + 1, hei/2 + 1);
```
这将创建一个大小为`(wid/2 + 1)`x`(hei/2 + 1)`的二维数组,并将所有元素初始化为零。请确保在使用此代码之前将`wid`和`hei`替换为适当的值。
相关问题
a = imread('e:\i_lena.JPG'); b = rgb2gray(a); [wid,hei]=size(b); %4 倍减采样 quartimg = zeros(wid/2+1,hei/2+1); i1 = 1; j1 = 1; for i=1:2:wid for j=1:2:hei quartimg(i1,j1) = b(i,j); j1 = j1 + 1; end i1 = i1 + 1; j1 = 1; end figure imshow(uint8(quartimg))逐句解释这些代码
这段代码是MATLAB代码,实现了对一张彩色图像进行了灰度化处理,并进行了4倍减采样(即将原图像的宽高分别缩小至原来的1/2)。以下是逐句解释:
```matlab
a = imread('e:\i_lena.JPG');
```
读取名为`i_lena.JPG`的彩色图像,并将其存储在变量`a`中。
```matlab
b = rgb2gray(a);
```
将变量`a`中的彩色图像转换为灰度图像,并将其存储在变量`b`中。
```matlab
[wid,hei]=size(b);
```
获取灰度图像`b`的宽度和高度,并分别存储在变量`wid`和`hei`中。
```matlab
quartimg = zeros(wid/2+1,hei/2+1);
```
创建一个大小为`(wid/2+1)`$\times$`(hei/2+1)`的全零矩阵,并将其存储在变量`quartimg`中。这个矩阵将用于存储减采样后的图像。
```matlab
i1 = 1; j1 = 1;
for i=1:2:wid
for j=1:2:hei
quartimg(i1,j1) = b(i,j);
j1 = j1 + 1;
end
i1 = i1 + 1;
j1 = 1;
end
```
进行4倍减采样操作。首先,双重循环遍历灰度图像`b`的像素,其中`i`和`j`分别表示像素在行和列上的坐标。在每个坐标位于奇数行列的像素位置上,将其的值存储到`quartimg`的对应位置上。
```matlab
figure imshow(uint8(quartimg))
```
将减采样后的图像显示出来。注意,由于`quartimg`中的元素值为浮点型,因此需要将其转换为整型再进行显示。这里使用`uint8`函数将其转换为8位无符号整型。`figure`函数用于创建一个新的窗口并显示图像。`imshow`函数用于显示图像。
matlab根据y=1 1/3 … 1/2n+1
您的问题不太清楚,不知道您具体想要做什么。如果您想要生成这个数列,可以使用MATLAB中的循环和数组操作来实现。以下是一个示例代码:
```matlab
n = 10; % 设定数列的长度
y = zeros(1, n+1); % 初始化数列的数组
for i = 1:n+1
y(i) = 1/(2*i+1); % 计算数列的每一项
end
```
运行这段代码,将会生成一个包含11个元素的数组y,其中第一个元素为1,第二个元素为1/3,第三个元素为1/5,以此类推,直到最后一个元素为1/(2n+1)。