萨利纳斯高光谱目标检测数据集
时间: 2023-11-17 19:03:46 浏览: 53
萨利纳斯高光谱目标检测数据集是一个常用的高光谱数据集,用于目标检测和分类任务。该数据集由美国农业部和美国国家标准与技术研究所共同开发,包含来自13个不同类别的高光谱图像,每个图像包含512x217像素和224个波段。这些图像涵盖了从城市到农村的不同场景,包括农田、森林、道路和建筑物等。该数据集的目标是通过高光谱图像来识别不同的地物类型,例如玉米、大豆、棉花等。
该数据集已经成为高光谱图像处理领域的标准数据集之一,被广泛用于算法开发和性能评估。如果您想要进行高光谱图像分类或目标检测任务,萨利纳斯高光谱目标检测数据集是一个很好的选择。