解释mysql代码：select r_id,t_friend,count(1) num from ( select b_id,r_id,trim(kk) t_friend from src_match_day a lateral view explode(split(regexp_replace(team_list,'\\\[|\\\]| ',''),',')) tmp as kk where dt >= 20190531 and dt <= ${vdt} and server in (21001,21002) and b_id <>'' and is_ready = 1 and match_id = '组队' )a where t_friend <> r_id and t_friend is not null group by r_id,t_friend

时间: 2023-06-08 13:04:01 浏览: 78
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safe-trim::Japanese_vacancy_button:修剪所有不安全的空间

这是一条 MySQL 查询语句，其功能是计算在指定日期范围内，在特定服务器中，已经准备好并以“组队”形式参赛的比赛选手之间的好友关系数。具体来说，语句首先使用 REGEXP_REPLACE 和 SPLIT 函数将每个团队的队员列表解析为单独的选手并存储在一个临时表中；然后，通过 LATERAL VIEW EXPLODE 函数以及 WHERE 条件过滤出所有有效选手；接下来，通过 GROUP BY 和 COUNT 函数分别计算了每个选手与其好友之间的关系和相关的好友计数。
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<% 160: lv_writing_works.connect(); 161: String author_id = request.getParameter("author_id").trim(); 162: int num1 = -1; 163: if (id!=null && !id .equals("")){ 164: //把字符串转换为整形

这段代码是 Java 语言的代码片段，是在连接数据库后获取请求参数中的作者 ID，并将其转换为整数类型。其中 lv_writing_works 是一个对象，可能是用来连接数据库的工具类或者对象。第 161 行获取了请求参数中的作者...

以下代码：private void GameOver_Load(object sender, EventArgs e) { string ID = FormLogin.txtUser.Text.Trim(); string sql1 = $"select maxScore from Userifo where LoginID='{ID}' "; }无法访问txtUser动态控件中的数据

string ID = ((FormLogin)this.Owner).txtUser.Text.Trim(); 其中，this.Owner 表示当前窗体的所有者，也就是打开当前窗体的窗体。我们将其转换为 FormLogin 类型，然后访问其 txtUser 控件中的文本值。...

SELECT count(*) FROM ca_log_audit_event_dns_20230415 WHERE (1=1) and (bizsystem_server_id = 562544) and ( (response_domain_name is not null and length(trim(response_domain_name)) > 0) and query_domain_name = 'v10.events.data.microsoft.com' )如何为这条mysql的sql语句添加索引

为了优化这条MySQL SQL语句的性能，你可以考虑为 bizsystem_server_id 和 query_domain_name 字段分别添加索引。另外，如果你使用的是MariaDB 10.0以上版本，你还可以为 response_domain_name 字段添加一个...

class ImageNetDataset(Dataset): def __init__(self, cfg, mode='train'): super(ImageNetDataset, self).__init__() self.mode = mode self.train_file = open(cfg.train_file, 'r').readlines() self.val_file = open(cfg.val_file, 'r').readlines() self.train_file = [(Path(s.strip())) for s in self.train_file] self.val_file = [(Path(s.strip())) for s in self.val_file] if mode == 'train': self.map_file = self.train_file elif mode == 'val': self.map_file = self.val_file elif mode == 'test': self.map_file = self.val_file self.labels = [s.split()[1].strip() for s in open(cfg.label_map, 'r').readlines()] self.labels = sorted(self.labels[:1000]) if getattr(cfg, 'trim_class_count', None) is not None: self.labels = self.labels[:cfg.trim_class_count] self.map_file = list(filter(lambda s: s.parent.stem in self.labels, self.map_file)) self.label_map = {s: idx for idx, s in enumerate(self.labels)} self.cfg = cfg self.augment_type = getattr(cfg, 'augment_type', None) self.loader_type = getattr(cfg, 'loader_type', None) self.parser_type = getattr(cfg, 'parser_type', 'normal') assert self.parser_type in ['normal']这个类是什么意思

这个类是一个 PyTorch 数据集类，用于加载 ImageNet 数据集。在初始化时，它会读取训练集和验证集的文件列表，以及标签映射文件。它还可以根据模式（训练、验证、测试）选择相应的数据集。如果指定了要截断的类别数...

OPTIONS(rows=100000) LOAD DATA CHARACTERSET'ZHS16GBK INFILE 'F:\B.同业补录平台数据导入\TlcbMid06.txt DISCARDMAX 999999999999 APPEND INTO TABLE JGJS_tybl_cdtzyfxxxb FIELDS TERMINATED BY ',' OPTIONALLY ENCLOSED BY TRAILING NULLCOLS ( data date "TRIM(:data_date)" org num "TRIM(:org_num)", zh "TRIM(:zh)", jydsbh "TRIM(:jydsbh)" jydsmc "TRIM(:jydsmc)" cpxz "TRIM(:cpxz)", cpmc "TRIM(:cpmc)", zhlx "TRIM(:zhlx)", zmye "TRIM(:zmye)", yslx "TRIM(:yslx)", yflx "TRIM(:yflx)", fxrq "TRIM(:fxrq)", qxrq "TRIM(:qxrq)", dqrq "TRIM(:dqrq)", scjz"TRIM(:scjz)", )

- (data date "TRIM(:data_date)" org num "TRIM(:org_num)", zh "TRIM(:zh)", jydsbh "TRIM(:jydsbh)" jydsmc "TRIM(:jydsmc)" cpxz "TRIM(:cpxz)", cpmc "TRIM(:cpmc)", zhlx "TRIM(:zhlx)", zmye "TRIM(:zmye)", ...

OPTIONS(rows=100000) LOAD DATA CHARACTERSET'ZHS16GBK INFILE 'F:\B.同业补录平台数据导入\TlcbMid06.txt DISCARDMAX 999999999999 APPEND INTO TABLE JGJS_tybl_cdtzyfxxxb FIELDS TERMINATED BY ',' OPTIONALLY ENCLOSED BY '"' TRAILING NULLCOLS ( data date "TRIM(:data_date)" org num "TRIM(:org_num)", zh "TRIM(:zh)", jydsbh "TRIM(:jydsbh)" jydsmc "TRIM(:jydsmc)" cpxz "TRIM(:cpxz)", cpmc "TRIM(:cpmc)", zhlx "TRIM(:zhlx)", zmye "TRIM(:zmye)", yslx "TRIM(:yslx)", yflx "TRIM(:yflx)", fxrq "TRIM(:fxrq)", qxrq "TRIM(:qxrq)", dqrq "TRIM(:dqrq)", scjz"TRIM(:scjz)", )

这段代码与之前的代码相比，唯一的不同在于OPTIONALLY ENCLOSED BY的值由空修改为了双引号。这意味着在字段值中，如果包含了分隔符逗号，则需要使用双引号将其括起来。如果字段值中本身包含了双引号，则需要使用两个...

select distinct trim(KEY_PRODUCT_CODE||':'||KEY_PRODUCT_DESC) as "key" from M1_WE.WH_WE00_HT0004 where 1=1什么意思

这是一条 SQL 查询语句，它的作用是从表 M1_WE.WH_WE00_HT0004 中选择不同的键值对，这些键值对由列 KEY_PRODUCT_CODE 和 KEY_...WHERE 1=1 是一个无意义的条件，它的存在可能是为了方便在后续查询语句中添加条件。

解释下这段代码public function itemList() : Json { $projectid = Request::param("projectid", "", "trim"); // 项目 id $task_id = Request::param("task_id", 0, "intval"); // 作业 id $subjectid = Request::param("subjectid", 0, "intval"); // 科目 id if (empty($projectid) || !$task_id || !$subjectid) return errored(40002, "参数不全！"); // 查找所有试题数据 $field = "tihao,score,type_num,true_answer"; $where = [["projectid", "=", $projectid], ["paperid", "=", $subjectid], ["task_id", "=", $task_id]]; $order = ["tihao" => "asc"]; $itemInfo = Db::connect("mysql2")->table("zyy_task_timu")->field($field)->where($where)->order($order)->select()->toArray(); if (!$itemInfo) return successed(10001, "获取成功！", []); $result = []; foreach ($itemInfo as $iik=>$iiv) { $result[] = ["item" => $itemInfo[$iik]["tihao"], "answer" => $itemInfo[$iik][in_array($iiv["type_num"], [1, 2]) ? "true_answer" : "score"]]; } return successed(10001, "获取成功！", $result); }

这段代码是一个 PHP 函数，名为 itemList()，返回一个 Json 格式的数据。...如果试题类型为 1 或 2，则答案为 true_answer 字段的值，否则为 score 字段的值。最终，函数会返回一个成功码和 $result 数组。

mysql SELECT GROUP_CONCAT( DISTINCT TRIM( resource_type_name ) SEPARATOR '/' 替换为 dmsql

SELECT STRING_AGG(DISTINCT RTRIM(LTRIM(resource_type_name)), '/') WITHIN GROUP (ORDER BY resource_type_name) FROM your_table_name; 注意，STRING_AGG 函数是 SQL Server 2017 引入的新功能，如果你...

v_sql := 'begin :resultStr:=ybx_basic_package.refresh_main_only(:serial_no); end;'; execute immediate v_sql using out v_sql_result, in v_serial_no; if(trim(v_sql_result)<> 'pass')then resultstr := '[更新主表数据]出错;[返回错误信息：'||trim(v_sql_result)||';报销单号：'||v_serial_no||']'; return; end if; exception when others then resultstr := '[更新主表数据] 错误; ['||ybx_pc_err(sqlerrm,'')||']'; return;是什么意思

这是一段 PL/SQL 代码，用于执行一个存储过程来更新主表数据。在执行过程中，如果返回的结果不是“pass”，则说明更新出错，函数会返回错误信息和报销单号。如果发生其他异常，函数也会返回错误信息。具体的业务逻辑...

select * from (select rownum as r, t.* from (select to_char(a.d_disclosedate, 'yyyy-MM-dd') as showdatetime, a.c_filetype, a.c_filename, a.c_filepath, a.c_month, a.c_year, a.d_modifydate, a.d_createdate, a.l_serialno, b.c_caption, b.c_keyvalue, wm_concat(c.c_fundcode) as c_fundcode, wm_concat(c.c_fundname) as c_fundname, b.c_memo from twordfilesmanage a, tdictionary b, tfundinfo c, twordfundrelation d where 1 = 1 and b.c_sysname = 'DATACNT' and b.l_keyno = 1301 and a.c_publish = '1' and a.c_filetype = trim(b.c_keyvalue) and c.c_fundcode = d.c_fundcode and a.l_serialno = d.l_serialno and a.c_filetype = '1' group by (a.d_disclosedate, a.c_filetype, a.c_filename, a.c_filepath, a.c_month, a.c_year, a.d_modifydate, a.d_createdate, a.l_serialno, b.c_caption, b.c_keyvalue, b.c_memo)) t where rownum <= 10) where r >= 1

- a.c_filetype = trim(b.c_keyvalue) - c.c_fundcode = d.c_fundcode - a.l_serialno = d.l_serialno - a.c_filetype = '1' - 查询结果按照 a.d_disclosedate、a.c_filetype、a.c_filename、a.c_filepath、a.c_...

帮我优化这段sql,使得查询高效SELECT t.TELEPHONE_NUMBER, t.STATIC_IP, t.FRAME_IP, t.FRAME_ROUTE, t.FRAME_ROUTE_1, t.FRAME_ROUTE_2, CASE WHEN (t.analyze_result = '1' AND CHECK_IP_VALIDITY(FRAME_IP) = '1' and CHECK_IP_VALIDITY(FRAME_ROUTE) ='1' and CHECK_IP_VALIDITY(FRAME_ROUTE_1) ='1' and CHECK_IP_VALIDITY(FRAME_ROUTE_2) ='1' and (FRAME_IP || FRAME_ROUTE || FRAME_ROUTE_1 || FRAME_ROUTE_2 != '9999')) THEN '1' ELSE case when STATIC_IP is null then '3' else '2' end END AS analyze_result FROM ( SELECT TELEPHONE_NUMBER,STATIC_IP, NVL(TRIM(REGEXP_SUBSTR(STATIC_IP, 'Framed-IP-Address=\s*([^,]+)', 1, 1, NULL, 1)),'9') FRAME_IP, NVL(TRIM(REGEXP_SUBSTR(STATIC_IP, 'Framed-Route=\s*([^ ]+)', 1, 1, NULL, 1)),'9') FRAME_ROUTE, NVL(TRIM(REGEXP_SUBSTR(STATIC_IP, 'Framed-Route=\s*([^ ]+)', 1, 2, NULL, 1)),'9') FRAME_ROUTE_1, NVL(TRIM(REGEXP_SUBSTR(STATIC_IP, 'Framed-Route=\s*([^ ]+)', 1, 3, NULL, 1)),'9') FRAME_ROUTE_2, CASE WHEN REGEXP_LIKE(STATIC_IP, 'Framed-IP-Address=|Framed-Route=') THEN '1' ELSE '2' END AS analyze_result FROM TI_BROADBAND_NIB WHERE DAY_ID='20230601' AND TELEPHONE_NUMBER='07231-299142' AND UPPER(STATUS) NOT IN ('INPROGRESS', 'MARKED FOR DELETION', 'SUSPEND', 'BLOCKED DUE TO SECURITY REASONS.') ) t

CASE WHEN (t.analyze_result = '1' AND t.ip_validity = '1' and t.route_validity = '1' and t.route_1_validity = '1' and t.route_2_validity = '1' and (t.FRAME_IP || t.FRAME_ROUTE || t.FRAME_ROUTE_1 || t....

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd"> <mapper namespace="com.de.debook.mapper.CategoryMapper"> <resultMap id="BaseResultMap" type="com.de.debook.entity.Category"> <id column="id" jdbcType="INTEGER" property="id"/> <result column="name" jdbcType="VARCHAR" property="name"/> </resultMap> <resultMap id="StatisticsResultMap" type="com.de.debook.entity.Statistics"> <result column="name" jdbcType="VARCHAR" property="name"/> <result column="value" jdbcType="VARCHAR" property="value"/> </resultMap> <sql id="Base_Column_List"> id, name </sql> <select id="selectByPrimaryKey" parameterType="java.lang.Integer" resultMap="BaseResultMap"> select <include refid="Base_Column_List"/> from category where id = #{id,jdbcType=INTEGER} </select> <delete id="deleteByPrimaryKey" parameterType="java.lang.Integer"> delete from category where id = #{id,jdbcType=INTEGER} </delete> <insert id="insert" parameterType="com.de.debook.entity.Category"> insert into category (id, name) values (#{id,jdbcType=INTEGER}, #{name,jdbcType=VARCHAR}) </insert> <insert id="insertSelective" parameterType="com.de.debook.entity.Category"> insert into category <trim prefix="(" suffix=")" suffixOverrides=","> <if test="id != null"> id, </if> <if test="name != null"> name, </if> </trim> <trim prefix="values (" suffix=")" suffixOverrides=","> <if test="id != null"> #{id,jdbcType=INTEGER}, </if> <if test="name != null"> #{name,jdbcType=VARCHAR}, </if> </trim> </insert> <update id="updateByPrimaryKeySelective" parameterType="com.de.debook.entity.Category"> update category <set> <if test="name != null"> name = #{name,jdbcType=VARCHAR}, </if> </set> where id = #{id,jdbcType=INTEGER} </update> <update id="updateByPrimaryKey" parameterType="com.de.debook.entity.Category"> update category set name = #{name,jdbcType=VARCHAR} where id = #{id,jdbcType=INTEGER} </update> <select id="selectAll" resultMap="BaseResultMap"> select <include refid="Base_Column_List"/> from category order by id asc </select> <select id="selectStatistics" resultMap="StatisticsResultMap"> SELECT t1.name as name, COUNT(*) as value FROM category t1, debook t2 WHERE t1.id = t2.category_id GROUP BY t1.id order by t1.id asc </select> </mapper>

这是一个 MyBatis 的 Mapper 文件，用于映射实体类 Category 到数据库表 category。其中包括了一些 SQL 语句，如 selectByPrimaryKey、...最后还定义了两个 select 语句，用于查询所有分类和分类的统计信息。

优化这段sql SELECT seller_username, trim( substring_index( platform_order_code, '_CP', 1 )) AS platform_order_code, SUM( success_fee ) AS success_fee_sum, SUM( success_fee_convert ) AS success_fee_rmb_sum, SUM( daily_sell_price / rmb_exchange ) AS daily_sell_price_sum, SUM( daily_sell_price ) AS daily_sell_price_rmb_sum, MIN( shipments_time ) AS shipments_time_min, MIN( rmb_exchange ) AS rmb_exchange_min FROM t_order_mounth202305 WHERE 1 = 1 AND platform = "Walmart" GROUP BY seller_username, platform_order_code

1. 索引：确保 t_order_mounth202305 表中的 platform 列上有索引，这将提高查询性能。 2. 选择性：确认 platform 列的值 "Walmart" 在表中具有足够的选择性。如果大部分行都是 "Walmart"，那么索引可能不会...

SET @idx = 1; SET @len = LENGTH(temp_accintervals) - LENGTH(REPLACE(temp_accintervals, ',', '')) + 1; WHILE @idx <= @len DO SET accinterval1 = TRIM(SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(temp_accintervals, ',', @idx), ',', -1)); SELECT accinterval1; SELECT count(1) INTO records FROM t_ams_recordother t WHERE t.archivesym = accinterval1 AND FONDSCODE = '2110000' AND bookid = 0 and classno in ('银行余额调节表','银行对账单'); SELECT records; IF records = 0 THEN SELECT concat(accinterval1,' - 未查询到需要组卷的数据'); SET @idx = @idx + 1; CONTINUE WHILE; END IF; SET @idx = @idx + 1; END WHILE;

4. SELECT count(1) INTO records FROM t_ams_recordother t WHERE t.archivesym = accinterval1 AND FONDSCODE = '2110000' AND bookid = 0 and classno in ('银行余额调节表','银行对账单'); 这行代码查询数据库...

WHILE @idx <= @len DO SET accinterval1 = TRIM(SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(temp_accintervals, ',', @idx), ',', -1)); SELECT accinterval1; /** * 取卷内条目数 */ SELECT count( 1 ) INTO records FROM t_ams_recordother t WHERE t.archivesym = accinterval1 AND FONDSCODE = '2110000' AND bookid = 0 and classno in ('银行余额调节表','银行对账单'); select records ; IF records =0 then SELECT concat(accinterval1,' - 未查询到需要组卷的数据'); SET @idx = @idx + 1; CONTINUE; end if; SET @idx = @idx + 1; END WHILE;为什么continue在报错

SELECT count( 1 ) INTO records FROM t_ams_recordother t WHERE t.archivesym = accinterval1 AND FONDSCODE = '2110000' AND bookid = 0 and classno in ('银行余额调节表','银行对账单'); SELECT records ; ...

SELECT CS.CLAIMS_ID, CE.LONG_NAME CORPORATENAME, CS.PATIENT_NAME, CS.EMPLOYEE_NAME,CS.DEPARTMENT,E.SUBSIDIARY ,E.BRANCH, CS.ADMISSION_DATE, CS.DISCHARGEABLE_DATE , CS.PROVIDER_NAME, CS.PANEL_PROVIDER, TRIM(DS.ICD_CODE)||', '||DS.DESCRIPTION DIAGNOSISNAME, CS.MC_TAKEN_DAY ,CR.DESCRIPTION COVERAGE_DESCRIPTION, SD2.FDESC CLAIMTYPE,CS.REMARKS, CS.DUE_TOTAL, CS.PAID_TO_CLAIMANT, CS.PAID_BY_CLAIMANT, CS.AUTHORIZATION_CODE, CS.SERVICE_DATE,CS.RECORD_NO,CS.SUB_RECORD_NO,CS.PLAN_ID,CS.TRANSMISSION_DATE,CS.CLAIMS_REC_DATE, CS.CLAIMS_STATUS ,CS.APPROVED_BY, CS.HOSP_INVOICE_NO, CS.TERMINAL_ID, CS.TERMINAL_TYPE, CS.DEDUCTIBLE,CS.POLICY_NO,CS.PAYEE_NAME,CS.CARD_NO, CS.DOCRCV_BY, CS.CENTRE_CODE ,CS.DOCUMENT_NO,CS.MRN , NVL((SELECT UPLDT FROM (SELECT UPLDT FROM SYT_ATTACHDOC LD WHERE TO_NUMBER(TRIM(LD.KEY1))=CS.CLAIMS_ID AND LD.MATERIAL_TYPE IN('申诉材料','补充材料','调查材料') AND ROWNUM<2 ORDER BY UPLDT DESC) WHERE ROWNUM<2),CS.SERVICE_DATE) AS LAST_DOCUMENT_RECEIVED_DATE FROM CLAIMS CS, CORPORATE CE, COVERAGE_MASTER CR, SYC_REFCD SD1, SYC_REFCD SD2, DIAGNOSIS DS , EMPLOYEE E WHERE CS.COVERAGE_ID = CR.COVERAGE_CODE AND CS.CORPORATE_CODE = CE.CORP_CODE AND CS.PRIMARY_DIAGNOSIS = DS.ICD_CODE AND CS.CLAIM_TYPE = SD1.REFCD AND CS.CARD_NO = E.CARD_NO AND SD1.VAR1 = SD2.REFCD AND SD1.MODID = 'ES' AND SD1.REFGRP = 'CLAIMTYP' AND SD2.MODID = 'ES' AND SD2.REFGRP = 'CLAIM_APPLICABLE' AND CS.PLAN_ID!='TEST-2023-GLOBAL-PLAN-DEMO' AND (CS.PAYOR_CODE,CS.CENTRE_CODE) IN (SELECT SYFIELD(STNCD,'*',1,1), SYFIELD(STNCD,'*',2,1) FROM SYM_USRSTN WHERE USRID='SYSTEM' AND STNTYP IN ('PC')) AND (CS.CORPORATE_CODE IN (SELECT STNCD FROM SYM_USRSTN WHERE USRID='SYSTEM' AND STNTYP IN ('PY','CO')) OR (CS.PAYOR_CODE,CS.CENTRE_CODE) IN (SELECT SYFIELD(STNCD,'*',1,1), SYFIELD(STNCD,'*',2,1) FROM SYM_USRSTN WHERE USRID='SYSTEM' AND STNTYP IN ('PC'))) AND CS.CLAIMS_REC_DATE>=TO_DATE('1999-01-01','yyyy-MM-dd') AND CS.CLAIMS_REC_DATE<TO_DATE('2099-01-01','yyyy-MM-dd')+1

ID、公司名称、患者姓名、员工姓名、部门、分公司、入院日期、出院日期、供应商名称、面板供应商、诊断名称、医疗保险覆盖范围描述、索赔类型、备注、到期总额、向索赔人支付的金额、由索赔人支付的金额、授权代码、...

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多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动，互动学习以行动为中心的强化学习学会互动，互动学习，以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授：智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授，大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授，Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士，Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先，我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔，"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲，你知道在这篇论文的（许多）错误中，你是我可以依
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ggflags包的定制化主题与调色板：个性化数据可视化打造秘籍

![ggflags包的定制化主题与调色板：个性化数据可视化打造秘籍](https://img02.mockplus.com/image/2023-08-10/5cf57860-3726-11ee-9d30-af45d079f268.png) # 1. ggflags包概览与数据可视化基础 ## 1.1 ggflags包简介 ggflags是R语言中一个用于创建带有国旗标记的地理数据可视化的包，它是ggplot2包的扩展。ggflags允许用户以类似于ggplot2的方式创建复杂的图形，并将地理标志与传统的折线图、条形图等结合起来，极大地增强了数据可视化的表达能力。 ## 1.2 数据可视
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如何使用Matlab进行风电场风速模拟，并结合Weibull分布和智能优化算法预测风速？

针对风电场风速模拟及其预测，特别是结合Weibull分布和智能优化算法，Matlab提供了一套完整的解决方案。在《Matlab仿真风电场风速模拟与Weibull分布分析》这一资源中，你将学习如何应用Matlab进行风速数据的分析和模拟，以及预测未来的风速变化。 参考资源链接：[Matlab仿真风电场风速模拟与Weibull分布分析](https://wenku.csdn.net/doc/63hzn8vc2t?spm=1055.2569.3001.10343) 首先，Weibull分布的拟合是风电场风速预测的基础。Matlab中的统计工具箱提供了用于估计Weibull分布参数的函数，你可以使
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小栗子源码2.9.3版本发布

资源摘要信息:"小栗子源码_*.*.*.*.zip" 根据提供的信息，此压缩包中包含的文件应与"小栗子"项目的源码有关，版本号为*.*.*.*。"小栗子"很可能是一个软件产品的名称，而源码则指的是该软件项目最原始的代码文件。源码对于IT行业的开发人员来说是极其重要的资源，它包含了构建程序所需的所有指令和注释。开发者通过阅读和修改源码来改进软件、修复bug、添加新功能或进行定制化开发。 该压缩包的描述和标题一致，没有额外提供更多的信息，这表明我们只能从标题本身推测其内容。标题中的"*.*.*.*"很可能表示的是该软件的版本号，其中： - "2"代表软件的主版本号，通常意味着软件的架构或者功能上发生了重大的变更。 - "9"可能是次版本号，表示软件功能的增强或是一些新功能的添加。 - "3"可能是修订版本号，通常是指在次要版本基础上的小的错误修复或改动。 - "0"可能是补丁版本号，表示对次要版本的一些微小的修复或更新。 由于没有提供标签信息，我们无法得知该软件具体的应用场景或是目标用户。同时，压缩包内文件的具体结构和所包含的文件类型也无从得知，通常一个软件的源码包会包含多个文件，例如： - 源代码文件：通常以.cpp、.h、.java、.py等为后缀，分别代表C++、C语言、Java或Python等不同编程语言的源代码。 - 资源文件：可能包含图片、音频、视频等资源文件，这些资源文件被源代码引用以提供程序的视觉或听觉效果。 - 编译脚本或配置文件：如Makefile、build.xml、CMakeLists.txt等，它们用于自动化编译过程。 - 项目文档：可能包含README、LICENSE等，用于说明软件的使用、安装、版权和许可证等信息。 - 开发者文档：包含了API文档、开发指南、设计文档等，以帮助开发者更好地理解软件的架构和开发细节。 在没有具体的文件列表情况下，无法提供更深入的分析。如果需要进一步分析压缩包内部结构和内容，需要解压该压缩文件，并查看具体的文件列表和文件内容。在处理源码时，需要具备与之相对应的编程语言知识和开发经验，才能有效地理解和使用这些源码。对于开发人员而言，源码是学习编程技术、掌握软件架构和提高编程能力的宝贵资源。对于企业来说，源码则涉及到产品的知识产权和商业机密，因此管理源码的安全性和保密性至关重要。
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关系数据表示学习

关系数据卢多维奇·多斯桑托斯引用此版本：卢多维奇·多斯桑托斯。关系数据的表示学习机器学习[cs.LG]。皮埃尔和玛丽·居里大学-巴黎第六大学，2017年。英语。NNT：2017PA066480。电话：01803188HAL ID：电话：01803188https://theses.hal.science/tel-01803188提交日期：2018年HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaireUNIVERSITY PIERRE和 MARIE CURIE计算机科学、电信和电子学博士学院（巴黎）巴黎6号计算机科学实验室D八角形T HESIS关系数据表示学习作者：Ludovic DOS SAntos主管：Patrick GALLINARI联合主管：本杰明·P·伊沃瓦斯基为满足计算机科学博士学位的要求而提交的论文评审团成员：先生蒂埃里·A·退休记者先生尤尼斯·B·恩