写一段代码matlab对系统自带的图像eight，利用全局阈值分割的方法分割出目标图像硬币，并指出存在的错分现象，同时利用数学形态学中的膨胀或腐蚀算法完成硬币的整体的分割

好的，这里是MATLAB代码：

% 读取图像
img = imread('eight.tif');

% 全局阈值分割
threshold = graythresh(img);
bw = imbinarize(img, threshold);

% 显示二值化结果
figure;
imshow(bw);
title('全局阈值分割后的二值图像');

% 利用数学形态学中的膨胀或腐蚀算法完成硬币的分割
se = strel('disk', 5); % 创建一个半径为5的圆形结构元素
bw_erode = imerode(bw, se); % 腐蚀操作
bw_dilate = imdilate(bw, se); % 膨胀操作

% 显示分割结果
figure;
subplot(1,3,1);
imshow(img);
title('原图');
subplot(1,3,2);
imshow(bw_erode);
title('腐蚀操作分割结果');
subplot(1,3,3);
imshow(bw_dilate);
title('膨胀操作分割结果');

这段代码首先读取了系统自带的图像 `eight.tif`，然后使用全局阈值分割的方法将图像分割成黑白二值图像。接着，使用数学形态学中的膨胀和腐蚀算法对分割结果进行处理，得到了硬币的整体分割结果。最后，将原图、腐蚀操作分割结果和膨胀操作分割结果分别显示在三个子图中。

需要注意的是，由于图像中存在一些灰度值较低的噪点，因此在分割结果中可能会存在一些错分现象，需要针对具体情况进行调整和处理。