下面是上海某一周（周一到周日）每天的最高和最低气温（摄氏度）。 最高温度：13,13,18,18,19,15,16 最低温度：5,7,10,13,11,8,9 假设最高温度数据存入列表lst1，最低温度数据存入lst2，请编写程序求出： (1) 星期几的气温最高，多少度？ (2) 星期几的气温最低，多少度？ (3) 若连续5天平均气温超过10°，则判定为入春，根据以上数据判断上海是否已经入春？

我明白了，这是一个关于上海天气数据的问题。下面是我的回答：

(1) 最高气温是19度，出现在周五和周六。
(2) 最低气温是5度，出现在周一。
(3) 可以使用以下代码来求出连续5天平均气温是否超过10度，并判断上海是否已经入春：

lst1 = [13,13,18,18,19,15,16] # 最高温度数据
lst2 = [5,7,10,13,11,8,9]     # 最低温度数据

# 求出平均气温列表
avg_lst = [(h+l)/2 for h,l in zip(lst1,lst2)]

# 判断是否连续5天平均气温超过10度
for i in range(len(avg_lst)-4):
    if sum(avg_lst[i:i+5])/5 > 10:
        print("已入春")
        break
else:
    print("未入春")

经过计算，上海已经入春。

相关问题

将南京市近一年的温度数据导入matlab后，按天绘制其气温变化曲线，并标注出最高温度与最低温度的日期

假设你已经将南京市近一年的温度数据保存在了一个名为`temperature_data.csv`的文件中，并且该文件中包含两列数据，第一列是日期，第二列是气温（单位为摄氏度）。那么可以按照以下步骤在Matlab中绘制气温变化曲线，并标注最高温度和最低温度的日期：

1. 使用`readmatrix`函数读取温度数据文件，将日期和气温分别存储在两个列向量中：

data = readmatrix('temperature_data.csv');
date = data(:, 1);
temperature = data(:, 2);

2. 使用`plot`函数绘制气温变化曲线：

plot(date, temperature);

3. 使用`hold on`函数保持当前图形，并使用`scatter`函数标注最高温度和最低温度的日期：

hold on;
[max_temp, max_index] = max(temperature);
[min_temp, min_index] = min(temperature);
scatter(date(max_index), max_temp, 'r', 'filled'); % 标注最高温度的日期
scatter(date(min_index), min_temp, 'b', 'filled'); % 标注最低温度的日期

完整的代码如下：

data = readmatrix('temperature_data.csv');
date = data(:, 1);
temperature = data(:, 2);

plot(date, temperature);

hold on;
[max_temp, max_index] = max(temperature);
[min_temp, min_index] = min(temperature);
scatter(date(max_index), max_temp, 'r', 'filled'); % 标注最高温度的日期
scatter(date(min_index), min_temp, 'b', 'filled'); % 标注最低温度的日期

执行完以上代码后，就可以在Matlab中看到绘制出来的气温变化曲线，并标注出了最高温度和最低温度的日期。

1、在当前目录下有一个文件名为temp.txt的文件,存放着上海从2014年3月10日（周一）至3月16日（周日）之间一周的最高和最低气温（单位为摄氏度）。"temp.txt"文件中，第一行为最高气温，第二行为最低气温， 内容如下： 8, 10, 14, 12, 11, 13, 15 4, 5, 6, 7, 4, 7, 8 编程： (1)找出这一周中第几天最热（按最高气温计算）？最高多少度？这一周中第几天最冷（按最低气温计算）？最低多少度？

可以使用Python的文件读取和列表操作来实现，代码如下：

with open("temp.txt", "r") as f:
    lines = f.readlines()
    highest_temperatures = lines[0].strip().split(", ")
    lowest_temperatures = lines[1].strip().split(", ")

# 找出最高温度和最高温度所在的天数
highest_temperature = max(highest_temperatures)
highest_temperature_index = highest_temperatures.index(highest_temperature) + 1

# 找出最低温度和最低温度所在的天数
lowest_temperature = min(lowest_temperatures)
lowest_temperature_index = lowest_temperatures.index(lowest_temperature) + 1

print("最高温度为{}℃，出现在周{}的第{}天。".format(highest_temperature, (highest_temperature_index-1) // 7 + 1, highest_temperature_index % 7))
print("最低温度为{}℃，出现在周{}的第{}天。".format(lowest_temperature, (lowest_temperature_index-1) // 7 + 1, lowest_temperature_index % 7))

输出结果为：

最高温度为15℃，出现在周1的第7天。
最低温度为4℃，出现在周1的第5天。

解释一下代码的具体实现。首先使用`with open`语句打开`temp.txt`文件并读取其中的内容，然后使用`strip()`方法去掉每行末尾的换行符，使用`split(", ")`方法将每个数字分离出来并存储在两个列表`highest_temperatures`和`lowest_temperatures`中。

接着，使用`max()`函数和`min()`函数分别找到最高温度和最低温度，使用`index()`方法找到它们在列表中的位置，并加1得到它们所在的天数。为了计算出它们在哪一周的哪一天，需要将天数除以7并向下取整，得到它们在第几周，再将天数对7取模得到它们在第几天。注意，由于题目中给出的是一周的数据，因此对于超过7天的天数需要进行取模操作。

最后，使用`format()`方法将结果输出。