c语言中获取文件大小,只能以只读的方式打开吗

时间: 2024-03-10 21:43:12 浏览: 25
在C语言中,获取文件大小的方法有很多种,但是其中比较常用的方法是使用fstat函数。而使用fstat函数时,需要先以只读的方式打开文件,然后才能获取文件的大小等信息。 具体来说,可以按照以下步骤获取文件大小: 1. 使用fopen函数以只读的方式打开文件,返回文件指针。 2. 使用fstat函数获取文件信息,包括文件大小等。 3. 关闭文件。 示例代码如下: ``` #include <stdio.h> #include <sys/stat.h> int main() { FILE *fp; struct stat fileStat; long fileSize; fp = fopen("test.txt", "r"); if(fp == NULL) { printf("Failed to open file.\n"); return 1; } if(fstat(fileno(fp), &fileStat) < 0) { printf("Failed to get file information.\n"); return 1; } fileSize = fileStat.st_size; printf("File size: %ld bytes.\n", fileSize); fclose(fp); return 0; } ``` 注意:在使用fstat函数时,需要使用fileno函数获取文件描述符,因为fstat函数需要的是文件描述符而不是文件指针。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

c语言实现把文件中数据读取并存到数组中

下面小编就为大家带来一篇c语言实现把文件中数据读取并存到数组中。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

c语言中获取整数和浮点数的符号位

本文主要介绍c语言中如何获取整数和浮点数的符号位问题,感性趣的朋友可以看看。
recommend-type

C语言从txt文件中逐行读入数据存到数组中的实现方法

下面小编就为大家带来一篇C语言从txt文件中逐行读入数据存到数组中的实现方法。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

c语言读取txt文件内容简单实例

在本篇文章里小编给大家整理的是关于c语言如何读取txt文件内容,需要的朋友们可以参考下。
recommend-type

利用C语言替换文件中某一行的方法

大家都知道C语言提供了文件操作,但是替换文件的某一行比较麻烦,下面是我使用的一个方法,现在分享给大家,有需要的朋友们可以参考借鉴。
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【实战演练】增量式PID的simulink仿真实现

# 2.1 Simulink仿真环境简介 Simulink是MATLAB中用于建模、仿真和分析动态系统的图形化环境。它提供了一个直观的用户界面,允许用户使用块和连接线来创建系统模型。Simulink模型由以下元素组成: - **子系统:**将复杂系统分解成更小的、可管理的模块。 - **块:**代表系统中的组件,如传感器、执行器和控制器。 - **连接线:**表示信号在块之间的流动。 Simulink仿真环境提供了广泛的块库,涵盖了各种工程学科,包括控制系统、电子和机械工程。它还支持用户自定义块的创建,以满足特定仿真需求。 # 2. Simulink仿真环境的搭建和建模 ### 2.
recommend-type

训练集和测试集的准确率都99%,但是预测效果不好

即使训练集和测试集的准确率都很高,但是在实际的预测中表现不佳,可能会有以下几个原因: 1. 数据质量问题:模型训练和测试的数据可能存在问题,比如数据标签错误、数据集采样不均衡、数据集中存在异常值等问题,这些问题可能会导致模型在实际预测中表现不佳。 2. 特征工程问题:模型的特征工程可能存在问题,导致模型无法很好地捕捉数据的特征,从而影响预测效果。 3. 模型选择问题:模型的选择可能不合适,比如选择的模型太简单,无法很好地拟合数据,或者选择的模型太复杂,导致过拟合等问题。 4. 超参数调整问题:模型的超参数可能没有调整到最佳状态,需要进行调整。 针对以上可能的原因,可以采取相应的措施进
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。