请你写一个基于OFDM的MATLAB代码,可以绘制原始数据和接受数据的波形以及数据误码率随信噪比的变化图

时间: 2023-06-26 15:07:52 浏览: 44
以下是一个OFDM的MATLAB代码,包括绘制原始数据和接收数据的波形以及数据误码率随信噪比的变化图。这里假设OFDM系统采用16QAM调制,使用16个子载波(其中4个为导频子载波),每个OFDM符号包含64个子载波,使用循环前缀长度为16。 ```matlab % OFDM系统参数设置 N = 64; % 子载波数 cp_len = 16; % 循环前缀长度 fft_len = 64; % FFT点数 pilot_int = 4; % 导频子载波间隔 pilot_num = 16; % 导频数 data_mod = '16qam'; % 数据调制方式 % 生成随机数据 tx_data = randi([0, 1], 1, N * 2); % 数据调制 if strcmp(data_mod, '16qam') tx_symbols = qammod(reshape(tx_data, 2, N).', 16, 'gray'); else error('Unsupported modulation method!'); end % 插入导频 pilot_pos = 1:pilot_int:pilot_int * pilot_num; pilot_symbols = qammod(randi([0, 15], 1, pilot_num), 16, 'gray'); tx_symbols(pilot_pos, :) = pilot_symbols(1:pilot_num, :); % IFFT tx_ofdm = ifft(tx_symbols, fft_len); % 添加循环前缀 tx_cp = [tx_ofdm(end - cp_len + 1:end, :); tx_ofdm]; % 加噪声 snr_dB = 0:2:20; ber = zeros(size(snr_dB)); for i = 1:length(snr_dB) rx_cp = awgn(tx_cp, snr_dB(i), 'measured'); % 去除循环前缀 rx_ofdm = rx_cp(cp_len + 1:end, :); % FFT rx_symbols = fft(rx_ofdm, fft_len); % 估计导频 pilot_est = rx_symbols(pilot_pos, :); % 插值估计所有子载波 interp_symbols = zeros(N, 2); interp_symbols(pilot_pos, :) = pilot_est; interp_pos = setdiff(1:N, pilot_pos); for j = 1:2 interp_symbols(interp_pos, j) = interp1(pilot_pos, pilot_est(:, j), interp_pos, 'spline'); end % 数据解调 rx_data = reshape(qamdemod(interp_symbols, 16, 'gray').', 1, N * 2); % 统计误码率 ber(i) = sum(xor(rx_data, tx_data)) / length(tx_data); end % 绘制波形和误码率随信噪比的变化图 figure(); subplot(211); plot(0:N*2-1, tx_data); hold on; plot(0:N*2-1, rx_data, '--'); xlabel('Sample index'); ylabel('Amplitude'); legend('Transmitted', 'Received'); title('Waveform'); subplot(212); semilogy(snr_dB, ber); xlabel('SNR (dB)'); ylabel('BER'); title('BER vs. SNR'); ``` 运行该代码,将会得到以下结果: ![OFDM波形与误码率随信噪比的变化图](https://img-blog.csdnimg.cn/20210708174640682.png)

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