创建一个从0到15的一维数组，改变该一维数组的数据维度为4*4，再创建一个4*4对角矩阵，对以上两个二维数组分别进行相加和相乘运算。

在Python中，我们可以使用numpy库来完成这个任务。以下是具体的步骤：

1. **创建一维数组并调整维度**:
首先，创建一个包含0到15的一维数组：

   import numpy as np
   one_dim_array = np.arange(16)

然后将它转换为4x4的二维数组：

   four_by_four_array = one_dim_array.reshape((4, 4))

2. **创建对角线矩阵**:
对于4x4的对角线矩阵，所有非对角线元素设为0，对角线上元素设为1：

   diagonal_matrix = np.eye(4) * 2  # 将对角线元素改为2，如果需要全为1则使用np.eye(4)

3. **进行相加和相乘运算**:
- 相加：

      addition_result = four_by_four_array + diagonal_matrix

- 相乘：

      multiplication_result = four_by_four_array.dot(diagonal_matrix)  # 使用dot()函数进行元素间的乘法运算

完成了上述步骤后，`addition_result` 和 `multiplication_result` 就分别存储了这两个操作的结果。