kettle怎样过滤空值

Kettle是一种ETL工具，可以用于数据集成、转换和加载。在Kettle中，可以使用"过滤器"步骤来过滤空值。

以下是使用Kettle过滤空值的步骤：
1. 首先，打开Kettle并创建一个新的转换。
2. 在转换中，添加一个"输入"步骤，用于读取数据源。
3. 接下来，添加一个"过滤器"步骤。在该步骤中，选择要过滤的字段，并设置条件为"字段名 IS NOT NULL"。
4. 将"过滤器"步骤连接到"输入"步骤。
5. 最后，添加一个"输出"步骤，用于将过滤后的数据写入目标位置。

通过以上步骤，Kettle将会过滤掉含有空值的记录，并将过滤后的数据输出至指定位置。

相关问题

kettle处理空值

在Kettle转换过程中，默认情况下，空值会被当做NULL值处理。如果数据类型字段中存在NULL值，那么在计算时就会出现错误。为了处理空值，可以使用Kettle中的【替换NULL值】组件。比如在"2019年11月月考英语成绩.xls"文件中，如果学号为"201709007"的同学没有参加考试，根据规定考试分数将按0分处理，可以使用【替换NULL值】组件，将该同学的英语考试分数替换为"0"。\[1\]

另外，如果在数据中存在空值，可以使用Kettle的过滤记录组件来去除含有空值的数据记录。比如在实验中，可以使用过滤记录组件将属性title和content的值为空的数据记录进行过滤，保留下来的数据则不含空值。\[2\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [kettle案例13-替换NULL](https://blog.csdn.net/zhang_xiaomeng/article/details/120985582)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [kettle——实验二（去除含空值数据，裁剪字符串）](https://blog.csdn.net/wake_up_42/article/details/127970852)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

kettle去除文本文件空值

您可以使用以下代码片段来去除文本文件中的空值：

import csv

def remove_empty_rows(input_file, output_file):
    with open(input_file, 'r') as file_in, open(output_file, 'w', newline='') as file_out:
        writer = csv.writer(file_out)
        for row in csv.reader(file_in):
            if any(field.strip() for field in row):
                writer.writerow(row)

input_file = 'input.csv'
output_file = 'output.csv'
remove_empty_rows(input_file, output_file)

请将 `input.csv` 替换为您的输入文件名，将 `output.csv` 替换为输出文件名。这段代码将读取输入文件的每一行，如果该行至少有一个非空值，则将其写入输出文件中。空白值会被 `strip()` 函数去除空格后判断是否为空。

请确保您的输入文件是以逗号分隔的 CSV 文件，并且程序将生成一个不包含空值的新文件。