把上述的python代码改为c语言代码，参数列表中的A和W是复数，M和N是正整数

在C语言中，你需要使用适当的数据类型处理复数并相应地调整数组和函数的声明。这里是一个简单的转换示例：

#include <stdio.h>
#include <math.h>
#include <complex.h>

// 定义复数结构体
typedef struct {
    double real;
    double imag;
} Complex;

Complex* czt_init(Complex* A, Complex* W, int M, int N) {
    // 类似Python的log2但C没有内置，可以手动实现
    int L = (int)pow(2, ceil(log2(M + N - 1)));

    // 生成n数组
    float* n = malloc(N * sizeof(float));
    for (int i = 0; i < N; ++i) {
        n[i] = (float)i;
    }

    // 算法核心部分
    Complex* P1 = malloc(L * sizeof(Complex));
    for (int i = 0; i < L; ++i) {
        P1[i].real = creal(cpow(A, -(double)n[i])) * cpow(&W->real, pow(n[i], 2) / 2);
        P1[i].imag = cimag(cpow(A, -(double)n[i])) * cpow(&W->imag, pow(n[i], 2) / 2);
    }
    
    // 初始化v数组和V
    Complex* v = malloc(L * sizeof(Complex));
    for (int i = 0; i < M; ++i) {
        v[i].real = cpow(&W->real, -pow(n[i], 2) / 2);
        v[i].imag = cpow(&W->imag, -pow(n[i], 2) / 2);
    }
    for (int i = L - N + 1; i < L; ++i) {
        v[i].real = cpow(&W->real, -pow(n[N - 1 - (i - L + N - 1)], 2) / 2);
        v[i].imag = cpow(&W->imag, -pow(n[N - 1 - (i - L + N - 1)], 2) / 2);
    }
    Complex* V = fft_c((void*)v, L); // 假设有一个名为fft_c的自定义复数FFT函数

    // 其他变量如k和P2的处理类似

    return V;
}

// 假设已有的复数FFT函数声明
Complex* fft_c(void* data, int length);

//