msft-yolo: improved yolov5 based on transformer for detecting defects of ste
时间: 2023-09-18 07:02:23 浏览: 76
MSFT-YOLO是基于Transformer模型改进的Yolov5用于检测SE(电子元器件)缺陷的方法。
Transformer是一种先进的神经网络架构,主要用于自然语言处理任务,但在计算机视觉领域也得到了广泛应用。Yolov5则是一种经典的目标检测算法,通过将图像分成多个网格单元并预测每个单元中的物体,实现了实时目标检测。
在MSFT-YOLO中,我们将Transformer应用于Yolov5的特征提取阶段,以提高对SE缺陷的检测能力。传统的Yolov5使用的是卷积神经网络作为特征提取器,但这种方法在处理复杂的缺陷图像时可能会存在一定的局限性。
通过引入Transformer,我们可以将图像中的每个像素看作是一组序列数据,并利用Transformer的自注意力机制来捕捉不同位置之间的依赖关系。这种方式可以提取出更具语义信息的特征表示,从而有效地检测SE缺陷。
在训练过程中,我们使用大量带有标注的SE缺陷图像来优化网络参数。通过进行端到端的训练,我们可以不断调整网络权重以提高检测精度。此外,我们还可以使用数据增强技术来扩增数据集,从而提升模型的鲁棒性和泛化能力。
实验结果表明,MSFT-YOLO相较于传统的Yolov5在SE缺陷检测方面取得了更好的性能。它能够识别出更多的缺陷类型,同时还具备较低的误检率。这使得它在工业制造等领域中有着广泛的应用前景,能够提高产品质量和生产效率。
相关问题
MSFT-Yolov5
MSFT-YOLOv5是一种基于Transformer的目标检测算法,用于钢材表面缺陷检测。它结合了计算机视觉中的一些现有技术,包括Transformer编码块、多层次特征融合、数据扩展和一些训练技术。在MSFT-YOLOv5中,使用了自主开发的TRANS结构来扩展卷积的接收域,提供了具有全局信息的多层次特征,增强了对钢铁表面背景特征的识别能力。此外,还使用了BiFPN结构来加权组合骨干网的多层次特征,并将TRANS模块集成到预测头中,以挖掘YOLOv5的自注意预测潜力,从而在高密度场景中准确定位目标并处理目标的大尺度变化。在NEU-DET数据集上的测试中,MSFT-YOLOv5达到了0.752mAP,较基线提高了7.5%,具有很好的准确率和实时检测潜力。该算法对于钢材表面缺陷的检测具有实用价值,并在未来的研究中可以进一步引入更丰富的数据集以增强其泛化能力,并对模型进行压缩以适应工业场景下的实时监控。\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [SCI论文解读复现【NO.3】MSFT-YOLO:基于变压器的改进YOLOv5钢表面缺陷检测(代码已复现)](https://blog.csdn.net/m0_70388905/article/details/128525702)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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WSL2 make[1]: Entering directory '/boot/WSL2-Linux-Kernel-linux-msft-wsl-5.10.102.1' CC [M] /homework/homework4-2/demo.o /homework/homework4-2/demo.c:4:10: fatal error: string.h: No such file or directory 4 | #include <string.h> | ^~~~~~~~~~ compilation terminated. make[2]: *** [scripts/Makefile.build:280: /homework/homework4-2/demo.o] Error 1 make[1]: *** [Makefile:1822: /homework/homework4-2] Error 2 make[1]: Leaving directory '/boot/WSL2-Linux-Kernel-linux-msft-wsl-5.10.102.1' make: *** [Makefile:3: all] Error 2
这个错误提示是因为编译过程中找不到 `string.h` 文件。你需要确认你的系统中是否安装了 C 语言的标准库。如果没有安装,你可以使用以下命令安装:
```
sudo apt-get install build-essential
```
如果已经安装了,那么你需要检查代码中是否正确引用了头文件,确保 `string.h` 文件路径正确。