使用r语言对泰坦尼克号乘客生存数据集完成以下数据分析任务: (1)填充age一列的缺

失值；(2)计算男女乘客的平均年龄；(3)计算不同等级船舱的幸存率；(4)计算不同出发港口的幸存率。

好的，让我逐一回答您的问题：

1. 填充age一列的缺失值：

使用r语言中的median()函数可以计算age一列的中位数，然后使用replace()函数将缺失值替换为中位数即可。代码如下：

median_age <- median(df$age, na.rm = TRUE)
df$age[is.na(df$age)] <- median_age

其中，df是指您的数据框对象，age是指需要填充缺失值的列名。

2. 计算男女乘客的平均年龄：

使用r语言中的aggregate()函数可以按照性别对年龄进行分组计算平均值，代码如下：

aggregate(age ~ sex, data = df, FUN = mean)

其中，df是指您的数据框对象，sex是指性别列名，age是指需要计算平均值的列名。

3. 计算不同等级船舱的幸存率：

使用r语言中的aggregate()函数可以按照船舱等级对生存情况进行分组计算平均值，代码如下：

aggregate(survived ~ pclass, data = df, FUN = mean)

其中，df是指您的数据框对象，pclass是指船舱等级列名，survived是指生存情况列名。

4. 计算不同出发港口的幸存率：

使用r语言中的aggregate()函数可以按照出发港口对生存情况进行分组计算平均值，代码如下：

aggregate(survived ~ embarked, data = df, FUN = mean)

其中，df是指您的数据框对象，embarked是指出发港口列名，survived是指生存情况列名。