用 multiprocessing.Manager.list()创建多维列表并用multiprocessing.apply_async修改里面的元素

可以使用`multiprocessing.Manager.list()`创建多维列表，然后使用`multiprocessing.Pool`和`multiprocessing.Manager`结合起来使用。

以下是一个示例代码，可以创建一个2x3的多维列表，然后使用`apply_async()`函数修改其中的元素：

import multiprocessing

def modify_list(l, i, j, value):
    l[i][j] = value

if __name__ == '__main__':
    manager = multiprocessing.Manager()
    my_list = manager.list([[0, 0, 0], [0, 0, 0]])

    with multiprocessing.Pool() as pool:
        for i in range(len(my_list)):
            for j in range(len(my_list[i])):
                pool.apply_async(modify_list, (my_list, i, j, i+j))

        pool.close()
        pool.join()

    print(my_list)

在这个示例中，我们首先创建了一个2x3的多维列表`my_list`，然后使用`multiprocessing.Pool`创建了一个进程池。我们遍历了列表中的所有元素，然后使用`apply_async()`函数异步地调用`modify_list()`函数，将`my_list`、行索引、列索引和一个值作为参数传递。

`modify_list()`函数接收这些参数，并将值赋给多维列表的相应元素。注意，由于`my_list`是一个共享对象，所以我们可以在不同的进程中修改它。

最后，我们等待所有进程完成后，打印修改后的多维列表。输出应为：

[[0, 1, 2], [1, 2, 3]]