如何用训练好的模型bp神经网络预测

使用训练好的BP神经网络进行预测，需要将输入数据输入到网络中，然后通过前向传播计算出输出结果。下面是一个简单的BP神经网络预测的步骤：

1.将输入数据进行归一化处理，使得输入数据的范围在0~1之间。

2.将归一化后的输入数据输入到神经网络中。

3.通过前向传播计算出输出结果。

4.将输出结果进行反归一化处理，得到最终的预测结果。

需要注意的是，在进行预测时，需要使用与训练时相同的归一化方法和参数，以确保预测的准确性。另外，如果你使用的是深度神经网络，可能需要进行一些正则化或者其他技巧来防止过拟合。