新颖的多目标优化算法

引用介绍了一种基于微种群的新型免疫多目标优化算法，该算法采用了自适应变异算子进行局部搜索，并采用了有效的细粒度选择算子进行档案更新。该算法使用外部档案库来存储非主导个体，可以使用对微种群执行多目标优化。而引用介绍了一种基于麻雀觅食和反捕食行为的群智能优化算法——麻雀搜索算法（SSA），该算法具有寻优能力强、收敛速度快的优点。同时，引用将多目标机制融合到麻雀搜索算法中，形成了多目标麻雀搜索算法（MOSSA），并在多个多目标测试函数上进行了实验验证其有效性。

综上所述，这些新颖的多目标优化算法都是基于不同的思想和方法，旨在解决多目标优化问题。它们都具有一定的优点和适用范围，可以根据具体问题的特点选择合适的算法进行优化。