mysql 从70万条数据中查询5万条 和从18万条数据中查询5万条

查询数据的速度与数据量大小、服务器硬件配置、查询语句优化等因素有关。一般情况下，从70万条数据中查询5万条需要比从18万条数据中查询5万条更长的时间，因为需要扫描更多的数据。但是如果服务器硬件配置较高，查询语句经过优化，那么查询较大数据量的速度可能会更快。同时，也可以考虑使用索引、分区等技术来加速查询速度。

相关问题

mysql查询1万条数据

要查询MySQL中的1万条数据，您可以使用类似以下的SQL查询语句：

SELECT * FROM table_name LIMIT 10000;

其中，`table_name` 是您要查询的表名，`LIMIT` 限制了查询结果的返回数量为10000条。

如果您需要根据特定条件查询1万条数据，则可以在`WHERE`子句中添加相应的条件。

需要注意的是，如果您的MySQL表中有大量数据，这样的查询可能会需要很长的时间来返回结果，因此您可能需要考虑使用索引、分区等技术来优化查询性能。

Elasticsearch查询比mysql快多少100万条数据

这个问题的答案并不是简单的数字或百分比，因为查询速度的快慢取决于许多因素，例如查询复杂度、数据结构、硬件配置等等。

一般来说，Elasticsearch在搜索和聚合数据方面比MySQL更快，特别是在大型数据集上。这是因为Elasticsearch使用倒排索引和分布式架构来加速搜索和聚合操作。而MySQL则更适合于事务性操作和数据关系型查询。

但是具体到100万条数据的查询上，还需要考虑具体的查询场景和数据结构。如果是简单的单字段查询，Elasticsearch可能会比MySQL快很多，但如果是复杂的多字段关联查询，MySQL可能会更快一些。此外，硬件配置也会对查询速度产生影响。

总之，无法给出一个准确的数字或百分比，需要根据具体情况进行评估。