读取数据集，提取特征数据与标签数据，并绘制数据集散点图 xArr,yArr = loadDataSet('ex0.txt')

好的，我会按照您的要求回答问题。

首先，我们需要定义一个函数来读取数据集，提取特征数据和标签数据。以下是这个函数的实现：

def loadDataSet(filename):
    xArr = []
    yArr = []
    with open(filename) as f:
        for line in f.readlines():
            lineArr = line.strip().split('\t')
            xArr.append([1.0, float(lineArr[0])])
            yArr.append(float(lineArr[1]))
    return xArr, yArr

接下来，我们可以使用这个函数来加载数据集：

xArr, yArr = loadDataSet('ex0.txt')

最后，我们可以使用 matplotlib 库来绘制数据集的散点图：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.scatter([x[1] for x in xArr], yArr)
plt.show()

完整的代码如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt

def loadDataSet(filename):
    xArr = []
    yArr = []
    with open(filename) as f:
        for line in f.readlines():
            lineArr = line.strip().split('\t')
            xArr.append([1.0, float(lineArr[0])])
            yArr.append(float(lineArr[1]))
    return xArr, yArr

xArr, yArr = loadDataSet('ex0.txt')

plt.scatter([x[1] for x in xArr], yArr)
plt.show()

执行这段代码，会生成一个散点图，显示数据集的分布情况。