在使用CMake构建的QT项目中集成OpenCV库，并实现图像处理的UI界面，具体应该怎么做？

集成OpenCV到QT项目中，并实现图像处理的UI界面是一个涉及多个步骤的复杂过程。为了更好地完成这一任务，建议你参考这份资料：《QT+CMAKE+OPENCV安装说明》。这份资料详细介绍了如何在QT5.12.3版本上配置OpenCV4.2.0库，以及如何使用MINGW进行编译和库文件调用的全过程。

参考资源链接：[QT+CMAKE+OPENCV安装说明](https://wenku.csdn.net/doc/c5pi2xesk7?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，你需要确保你的开发环境已经安装了QT、CMake以及OpenCV，并且你的QT版本为5.12.3，OpenCV版本为4.2.0。接下来，你可以通过CMake来管理你的项目构建过程。在CMakeLists.txt文件中，你需要指定OpenCV的路径，以便CMake能够找到并链接OpenCV库。例如：

cmake_minimum_required(VERSION 3.5)

project(MyProject)

find_package(OpenCV REQUIRED)
find_package(Qt5 COMPONENTS Widgets REQUIRED)

include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS})

add_executable(MyProject main.cpp ui_mainwindow.h ui_mainwindow.h)

target_link_libraries(MyProject Qt5::Widgets ${OpenCV_LIBS})

在这个CMake配置文件中，我们通过find_package找到了OpenCV和Qt5的路径，include_directories指令添加了OpenCV的头文件路径，而target_link_libraries指令则将OpenCV和Qt5的相关库链接到了我们的项目中。

完成这些配置后，你可以开始设计你的UI界面。你可以使用QT Designer来设计界面，并将其转换为头文件，然后在你的C++代码中进行实现。在UI代码中，你可以使用OpenCV的函数来进行图像处理。比如，你可以在按钮点击事件中调用OpenCV的函数来处理图像，并通过QLabel或其他控件显示处理后的图像。

通过以上的步骤，你可以在QT项目中成功集成OpenCV，并构建一个能够实时显示和处理图像的UI界面。为了更深入地了解整个过程和解决可能出现的问题，强烈建议查阅《QT+CMAKE+OPENCV安装说明》，它不仅提供了安装和配置的详细步骤，还包含了很多实用的提示和建议。

参考资源链接：[QT+CMAKE+OPENCV安装说明](https://wenku.csdn.net/doc/c5pi2xesk7?spm=1055.2569.3001.10343)