NVIDA 11.4对应的tensorflow-gpu版本
时间: 2023-09-08 21:12:33 浏览: 55
根据NVIDIA CUDA工具包和cuDNN版本的兼容性,以下是NVIDIA CUDA 11.4对应的tensorflow-gpu版本:
- TensorFlow 2.6.0 或更高版本支持 CUDA 11.4 和 cuDNN 8.2.0。
- TensorFlow 2.5.0 支持 CUDA 11.4 和 cuDNN 8.1.0。
- TensorFlow 2.4.0 支持 CUDA 11.4 和 cuDNN 8.0.4。
请注意,确保您的系统满足所需的硬件和驱动要求,并根据您的环境选择正确的版本。建议查看TensorFlow官方文档以获取最新的兼容性信息。
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cuda11.4对应的tensorflow-GPU版本
对于 CUDA 11.4,建议使用 TensorFlow 2.5 或更高版本,因为 TensorFlow 2.5 版本已经支持 CUDA 11.0、11.1、11.2、11.3 和 11.4。如果你使用的是 TensorFlow 2.4 或更早的版本,需要手动编译或者安装对应的 CUDA 和 cuDNN 版本,才能在 CUDA 11.4 上使用 TensorFlow GPU 版本。
python 3.10对应的tensorflow-gpu版本
目前,TensorFlow 2.6 是唯一支持 Python 3.10 的官方版本,因此你可以使用 TensorFlow 2.6 的 GPU 版本,即 tensorflow-gpu 2.6。请注意,你需要安装与你的 CUDA 和 cuDNN 版本兼容的 tensorflow-gpu 2.6。如果使用的是 CUDA 11.4,可以安装 tensorflow-gpu 2.6.0。而如果使用的是 CUDA 11.3,可以安装 tensorflow-gpu 2.6.1。