用matlab写一个处理时间序列的平滑函数

以下是一个使用移动平均方法处理时间序列的平滑函数的示例MATLAB代码：

function output = timeseries_smooth(input, windowSize)
% input：输入的时间序列
% windowSize：滑动窗口的大小
% output：平滑后的时间序列

if nargin < 2 % 如果windowSize未指定，则使用默认值5
windowSize = 5;
end

halfWindow = floor(windowSize/2);

% 使用移动平均方法进行平滑处理
output = zeros(size(input));
for i = halfWindow+1:length(input)-halfWindow
output(i) = mean(input(i-halfWindow:i+halfWindow));
end

% 处理边界上的数据
for i = 1:halfWindow
output(i) = mean(input(1:i+halfWindow));
end
for i = length(input)-halfWindow+1:length(input)
output(i) = mean(input(i-halfWindow:end));
end

end

该函数将输入的时间序列和滑动窗口大小作为输入参数，并返回平滑后的时间序列。在该函数中，我们使用移动平均方法进行平滑处理，即对于每个时间点i，将其前后windowSize个时间点的值取平均作为平滑后的值。在边界上的数据点上，我们只使用已有数据点的平均值进行平滑处理。